基于改进遗传算法的自适应组卷算法设计.pptx
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基于改进遗传算法的自适应组卷算法设计.pptx
汇报人:CONTENTS添加章节标题遗传算法概述遗传算法的基本原理遗传算法的流程和步骤遗传算法的应用领域自适应组卷算法设计组卷问题:根据一定的规则和策略,从题库中选取一定数量的题目,组成一套试卷约束条件:a.题目数量:试卷中题目的数量需要满足一定的要求b.难度分布:试卷中题目的难度需要满足一定的要求c.知识点覆盖:试卷中题目需要覆盖一定的知识点d.题型分布:试卷中题目的题型需要满足一定的要求e.题目重复率:试卷中题目的重复率需要满足一定的要求f.试卷长度:试卷的长度需要满足一定的要求g.评分标准:试卷的评
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基于贪婪算法的改进自适应遗传算法及其应用基于贪婪算法的改进自适应遗传算法及其应用摘要:本文介绍了一种基于贪婪算法的改进自适应遗传算法,并通过实验验证了该算法的有效性。该算法在保留遗传算法的优点的同时,对其进行了改进。通过引入贪婪算法,使得算法的搜索能力更强,同时也提高了算法的收敛速度。该算法已被成功应用于解决多元函数优化问题。关键词:贪婪算法;自适应遗传算法;多元函数优化1.引言优化问题是计算机科学和应用数学领域中的一个重要问题。在实际问题中,通常需要找到一个最优解来优化我们的目标函数。多元函数优化问题是
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基于改进自适应遗传算法的PMU优化配置.docx
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