内容提供者
基于稀疏先验正则化的图像盲去模糊.pptx
2024-10-04
20金币
5MB
23页
快乐****蜜蜂
实名认证
内容提供者
1/10
2/10
3/10
4/10
5/10
6/10
7/10
8/10
9/10
10/10
亲，该文档总共23页，到这已经超出免费预览范围，如果喜欢就直接下载吧～
相关资料
基于稀疏先验正则化的图像盲去模糊.pptx
汇报人：CONTENTS添加章节标题稀疏先验正则化方法稀疏先验正则化的基本原理稀疏先验正则化在图像盲去模糊中的应用稀疏先验正则化的优势和局限性图像盲去模糊技术图像盲去模糊的基本概念图像盲去模糊的常用方法图像盲去模糊的挑战和未来发展方向基于稀疏先验正则化的图像盲去模糊算法算法的基本流程和框架算法的关键步骤和技术细节算法的实验结果和性能评估应用案例和效果展示实际应用案例介绍效果展示和对比分析对不同类型模糊图像的处理效果评估总结与展望基于稀疏先验正则化的图像盲去模糊的优势和局限性总结对未来研究方向的展望和建议汇
2024-10-04
20
5MB
基于图像块先验与稀疏范数的盲去模糊方法.pdf
本发明提出一种基于图像块先验与稀疏范数的盲去模糊方法，主要是解决现有技术对图像去模糊质量差的问题，其方案是：输入模糊图像；初始化模糊核、二进制掩模，候选图像；调用金字塔模型，将候选图像根据金字塔层数下采样，对候选图像与模糊核上采样；更新二进制掩模、更新图像块方差、更新图像样例块；固定参数更新模糊核、候选图像，直到金字塔最后一层；设置迭代次数，固定模糊核以及候选图像的范数保持不变，对模糊核添加的l
2023-06-28
10
1.3MB
基于外部图像块先验信息与稀疏表示的图像盲去模糊方法.pdf
本发明公开了一种基于外部图像块先验信息与稀疏表示的图像盲去模糊方法，具体涉及到对图像块的外部先验估计并将其应用于图像去模糊框架中。对清晰图像库中的图像训练得到高斯混合模型,用图像块期望对数似然估计来描述模糊图像块外部先验知识，并将其作为正则项加入到基于稀疏的去模糊框架中。基于稀疏去模糊的框架中，迭代恢复中间图像与求解模糊核两部分。首先，用每一类单高斯的协方差矩阵构建单个中间图像块的字典，利用字典得到稀疏系数，构建出中间清晰图像。其次，采用增广拉格朗日算法求解模糊核。最终，采用非盲去卷积中的超拉普拉斯算法求
2023-06-28
10
1.7MB
基于字典稀疏表示和梯度稀疏的图像盲去模糊.docx
基于字典稀疏表示和梯度稀疏的图像盲去模糊题目：基于字典稀疏表示和梯度稀疏的图像盲去模糊摘要：图像模糊是由于摄像机或者其他成像设备的非理想特性导致的，而如何恢复原始图像成为了计算机视觉领域的一个重要研究方向。本论文提出了一种基于字典稀疏表示和梯度稀疏的图像盲去模糊方法。首先，使用字典学习算法学习到了一组稀疏基，然后通过最小化重构误差以及梯度稀疏度来进行图像盲去模糊。实验结果表明，该方法在盲去模糊任务中具有较高的重构质量和较低的噪声敏感性。关键词：图像模糊；盲去模糊；字典稀疏表示；梯度稀疏度；重构误差1.引言
2024-11-10
5
10KB
基于稀疏性度量的图像盲去模糊方法.pdf
本发明公开了一种基于稀疏性度量的图像盲去模糊的方法，主要解决现有技术在图像盲去模糊时，对噪声敏感且存在严重的振铃效应的问题。其实现过程为：(1)用现有的方法，获得两种不同的模糊核kf和ks；(2)线性组合这两种不同的模糊核得到一个模糊字典kd＝{k1,k2....k10}；(3)在模糊图像上选取一个有明显边缘的图像块P，用模糊字典kd对图像块P用Lucy-Richardson方法进行预处理，得到预处理的图像块C1,C2,C3...C10；(4)对预处理的图像块C1,C2,C3...C10进行稀疏性测量得到
2023-06-28
10
4.6MB