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基于混合采样和集成学习的软件缺陷预测.pptx
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,目录PartOnePartTwo混合采样的原理和作用集成学习的基本思想和应用混合采样和集成学习的结合方式PartThree模型构建流程特征选择和预处理模型训练和优化模型评估指标和实验结果PartFour模型优势分析适用场景和应用范围与其他预测模型的比较PartFive模型局限性分析未来研究方向和展望改进和优化建议PartSix案例一：某大型互联网公司的软件缺陷预测案例二：某知名开源软件的缺陷预测实践案例三：某金融行业的软件质量监控方案效果分析和实际应用价值评估THANKS
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