内容提供者
MapReduce编程模型去耦合优化研究.pptx
2024-10-04
20金币
4.6MB
28页
快乐****蜜蜂
实名认证
内容提供者
1/10
2/10
3/10
4/10
5/10
6/10
7/10
8/10
9/10
10/10
亲，该文档总共28页，到这已经超出免费预览范围，如果喜欢就直接下载吧～
相关资料
MapReduce编程模型去耦合优化研究.pptx
MapReduce编程模型去耦合优化研究目录添加目录项标题MapReduce编程模型概述MapReduce的起源和基本概念MapReduce的应用场景和优势MapReduce的局限性去耦合优化在MapReduce中的重要性去耦合的概念和意义MapReduce中存在的耦合问题去耦合优化对MapReduce性能的影响MapReduce编程模型去耦合优化方法研究基于函数式编程思想的去耦合优化基于数据流图的去耦合优化基于并行计算的去耦合优化MapReduce编程模型去耦合优化实践去耦合优化在大数据处理中的应用去耦
2024-10-04
20
4.6MB
MapReduce编程模型去耦合优化研究.docx
MapReduce编程模型去耦合优化研究MapReduce编程模型去耦合优化研究摘要：随着大数据技术的发展，MapReduce编程模型已成为处理海量数据的重要工具。然而，MapReduce编程模型在处理复杂的数据处理任务时存在耦合性问题，这影响了其性能和可维护性。为了解决这一问题，本文对MapReduce编程模型的耦合性进行了研究，并提出了一些去耦合优化的方法。第一部分：引言随着互联网和物联网的快速发展，产生的数据量越来越大，传统的数据处理方法已经无法满足对大数据进行高效处理的需求。因此，大数据技术应运而
2024-10-15
5
11KB
MapReduce并行编程模型研究综述.docx
MapReduce并行编程模型研究综述MapReduce是一种并行编程模型，受到了越来越多的关注和应用。这种编程模型可以帮助解决大规模数据处理和分析的问题，并在许多领域中得到了广泛的应用。在本文中，我们将讨论MapReduce的概念、特点、优缺点及其在不同领域中的应用。一、MapReduce的概念与特点MapReduce是一种用于大规模数据处理的编程模型，在Google发明后，在Hadoop和Spark等开源工具中得到了广泛应用。MapReduce模型可以分为两个部分——Map和Reduce，Map执行数
2024-11-02
5
11KB
MapReduce计算模型性能优化的研究.docx
MapReduce计算模型性能优化的研究MapReduce计算模型是一种广泛应用于大规模数据处理的分布式计算模型。随着大数据时代的到来，MapReduce在各个领域中的应用越来越广泛。然而，随着数据规模的增加，MapReduce计算模型的性能问题也越来越突出。为了提高MapReduce计算模型的性能，研究人员提出了多种方法和技术，本文将对这些方法和技术进行综述和总结。一、数据划分优化MapReduce计算模型的第一步是将原始数据划分成小的数据块，并分发到不同的机器上进行并行处理。数据划分的质量直接影响了后
2024-10-16
5
11KB
MapReduce并行编程模型研究综述_李建江.pdf
第11期电 子 学 报Vol.39 No.11 2011年11月ACTAELECTRONICASINICANov. 2011MapReduce并行编程模型研究综述李建江1,崔 健1,王 聃1,严 林1,黄义双2(1.北京科技大学计算机与通信工程学院计算机科学与技术系,北京100083;2.中国石油化工股份有限公司勘探南方分公司研究院,四川成都610041) 摘 要: MapReduce并行编程模型通过定义良好的接口和运行时支持库,能够自动并行执行大规模计算任务,隐藏底层实现细节,降低并行编程的难
2024-08-15
10
743KB