基于深度学习的光学遥感图像目标检测研究进展-豆柴文库

基于深度学习的光学遥感图像目标检测研究进展.pptx

2024-10-04

20金币

2.2MB

25页

快乐****蜜蜂

实名认证

内容提供者

1/10

2/10

3/10

4/10

5/10

6/10

7/10

8/10

9/10

10/10

亲，该文档总共25页，到这已经超出免费预览范围，如果喜欢就直接下载吧～

下载提示文本预览

如果您无法下载资料，请参考说明：

1、部分资料下载需要金币，请确保您的账户上有足够的金币

2、已购买过的文档，再次下载不重复扣费

3、资料包下载后请先用软件解压，在使用对应软件打开

相关资料

基于深度学习的光学遥感图像目标检测研究进展.pptx

基于深度学习的光学遥感图像目标检测研究进展目录添加章节标题深度学习在光学遥感图像目标检测中的应用深度学习的基本原理深度学习在光学遥感图像目标检测中的优势深度学习在光学遥感图像目标检测中的主要方法光学遥感图像目标检测的算法研究目标检测算法概述基于深度学习的目标检测算法目标检测算法的性能评估光学遥感图像目标检测的实验研究实验数据集介绍实验方法与过程实验结果与分析光学遥感图像目标检测的挑战与展望当前面临的主要挑战未来研究方向与展望跨学科合作与技术融合光学遥感图像目标检测的应用前景在环境保护领域的应用在农业领域的

2024-10-04

2.2MB

基于深度学习的遥感图像目标检测技术研究进展.docx

基于深度学习的遥感图像目标检测技术研究进展基于深度学习的遥感图像目标检测技术研究进展摘要：随着遥感技术的发展，获取到的遥感图像数据量急剧增加。传统的遥感图像目标检测方法在处理大规模遥感数据时存在计算量大、检测效果不稳定等问题。而深度学习作为一种新兴技术在图像检测领域取得了显著的成就。本文将系统地介绍了基于深度学习的遥感图像目标检测技术的研究进展，包括深度学习的基本原理、常用的深度学习模型、深度学习在遥感图像目标检测中的应用以及目前的研究热点和未来发展方向。1.引言遥感图像目标检测是指在遥感图像中自动或半自

2024-10-27

10KB

基于深度学习的光学遥感图像目标检测与识别研究的开题报告.docx

基于深度学习的光学遥感图像目标检测与识别研究的开题报告一、选题背景随着卫星技术和遥感技术的不断发展，光学遥感图像在环境监测、农业、城市规划、国土测量、灾害监测等领域得到了广泛应用。光学遥感图像目标检测和识别是在光学遥感图像中找到特定目标并对其进行准确辨识的过程，具有重要的现实意义和应用价值。传统的光学遥感图像目标检测和识别方法主要利用基于特征提取和分类器的方法，但这种方法不仅提取到的特征难以有效表示目标，而且分类器的鲁棒性也受到了很大影响，因而使得光学遥感图像目标检测和识别的准确性和鲁棒性较差。深度学习作

2024-10-07

11KB

基于深度学习的遥感图像目标检测与识别.pptx

汇报人：目录PARTONEPARTTWO遥感图像的特点与挑战深度学习在目标检测与识别中的优势深度学习模型的选择与优化PARTTHREE目标检测算法概述深度学习目标检测算法流程常用目标检测算法比较遥感图像目标检测的挑战与未来发展方向PARTFOUR遥感图像识别的基本流程深度学习在遥感图像识别中的应用实例遥感图像识别的挑战与未来发展方向PARTFIVE案例一：基于深度学习的森林覆盖面积变化检测案例二：基于深度学习的城市建筑物高度识别案例三：基于深度学习的农作物种植面积统计PARTSIX数据标注与数据质量问题模

2024-10-06

1MB

基于深度学习的遥感图像目标检测研究.docx

基于深度学习的遥感图像目标检测研究基于深度学习的遥感图像目标检测研究摘要：随着遥感技术的发展，获取到的大量遥感图像数据给目标检测和识别提供了广阔的应用空间。然而，由于遥感图像的特殊性质，如低分辨率、较弱的目标特征和复杂的背景干扰等，传统的目标检测方法在遥感图像中面临着巨大的挑战。针对这一问题，深度学习技术被引入到遥感图像目标检测中，取得了显著的进展。本论文介绍了基于深度学习的遥感图像目标检测的研究进展和方法，总结了常用的深度学习模型和算法，并分析了其在遥感图像目标检测中的应用。实验结果表明，基于深度学习的

2024-10-17

11KB