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基于C&RT-SVM的个人信用评估组合模型研究的任务书
一、研究背景
随着经济发展的不断壮大，人民生活水平的普遍提高，人们对金融服务需求的不断增加。金融机构为满足客户的金融需求，提供了各种各样的金融产品和服务，但是为了保障金融机构的风险控制，他们对客户的信用评估尤为重视。基于传统的个人信用评估方法已经不能满足金融机构日益复杂的业务需求，为此，需要寻求一种更加精准、有效的个人信用评估方法。
二、研究目的
本研究旨在建立一种基于C&RT-SVM的个人信用评估组合模型，以提高传统个人信用评估方法的准确性和效率，并快速识别风险。
三、研究内容和方法
1.研究内容
（1）分析研究金融机构个人信用评估的历史背景、现状及存在的问题。
（2）分析C&RT-SVM模型的理论原理和应用现状。
（3）建立基于C&RT-SVM的个人信用评估组合模型，并对模型进行实证分析。
2.研究方法
（1）文献资料法：通过查阅相关的文献资料，了解个人信用评估的历史背景、现状及存在的问题，探讨基于C&RT-SVM的个人信用评估组合模型的理论基础。
（2）数据采集法：收集个人信用评估所需的数据，包括客户基本信息、信用历史、个人收支状况、职业情况、借贷记录等。
（3）统计分析法：采用SPSS等统计软件对数据进行分析，包括描述性统计分析和因子分析等。
（4）实证分析法：将建立好的C&RT-SVM模型进行实验验证。
四、研究预期成果
通过对现有个人信用评估方法的分析和基于C&RT-SVM的个人信用评估组合模型的建立，预计可以得到以下预期成果：
（1）提高了传统个人信用评估方法的准确性和效率。
（2）建立了一种更加精准、有效的个人信用评估方法。
（3）快速识别个人信用风险，保障金融机构的风险控制。
五、研究计划
（1）前期准备：
完成研究方案和任务书撰写，批准研究计划，明确目标、研究内容和研究方法。
（2）中期实施：
搜集相关文献资料，选择适当的数据采集方法，建立C&RT-SVM组合模型，实现模型的实验验证。
（3）后期总结：
对实验结果进行数据分析和总结，提取研究成果，撰写研究报告。
六、研究团队
本研究团队包括经济学、数学等学科方向的教师和学生，具备相关的理论知识和实验技能。同时，研究团队还会邀请金融机构的专业人员参与研究过程，以确保研究的实用性和可行性。
七、研究经费和保障
本研究经费主要用于数据采集、实验验证等方面。经费来源包括学校基础经费、财政拨款等。研究过程中的实验平台和设备，将通过学校实验室提供的资源来完成。同时，学校将充分保障相关教师、学生的研究活动，确保研究过程的顺利进行。