基于视频图像的林火监测方法研究与系统实现的任务书.docx

基于视频图像的林火监测方法研究与系统实现的任务书
任务书
一、任务概述
随着全球气候变化和人类活动的增加，林火频率和规模不断上升，成为威胁人类生命财产安全和生态环境的重要灾害之一。因此，开展林火监测和预警工作具有重要意义。本次任务旨在基于视频图像，研究林火监测的方法，并实现监测系统。
二、任务目标
1、研究林火的背景知识，掌握林火监测的基本原理和技术方法。
2、分析林火视频图像的特征，设计合适的特征提取和分类算法。
3、实现基于视频图像的林火监测系统，并能对实时数据进行有效处理和分析。
三、任务内容
1、研究任务
（1）了解林火、林火监测的背景知识，掌握当前林火监测的主要技术原理和方法，熟悉林火监测的相关规范和标准。
（2）综合各类文献和数据，开展有关林火视频图像的特征分析研究，确定特征提取和分类的方法和技术。
（3）探讨林火监测系统的模型构建及其与视频图像处理的整合，设计系统架构，搭建系统平台。
2、实验任务
（1）收集林火视频图像，建立营林火监测影像数据库。
（2）开展实验，分析并提取林火视频图像的特征，进一步建立视频图像识别和分类模型。
（3）利用所选方法和技术，开发林火监测系统，并进行系统测试和应用验证。
（4）针对实验结果进行分析，总结经验，优化改进林火监测系统及其算法模型。
四、任务要求
1、任务要求严谨，具有较高的学术研究性和实际应用性。
2、任务实施过程中要注意数据安全和隐私保护，严格遵守法律、法规和科研伦理规范。
3、任务完成后，需要撰写完整的研究报告，同时提交作品展示、演示和口头答辩等内容。
五、任务提供的资源
（1）教师指导和团队支持。
（2）林火视频图像及相关数据。
（3）实验工具和软件。
（4）学校实验室和计算资源。
六、任务时间及计划
任务周期：三个月
任务计划：
第一阶段：研究任务，收集相关文献和数据，分析视频图像特征。学期前三周完成。
第二阶段：选取适合的方法和技术，进行实验评估，并逐步建立系统模型。学期第四周到第八周完成。
第三阶段：开发林火监测系统，进行测试和优化改进。学期第九周到第十三周完成。
第四阶段：撰写报告、作品展示和演示，进行口头答辩等。学期第十四周到第十五周完成。
七、评分标准
评分标准：任务完成情况；实验过程和结果；报告撰写质量和答辩表现等。
注：以上时间及计划仅供参考，实际时间和具体计划可与指导教师根据任务完成情况和实际需要进行适当调整。