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基于Hadoop平台的并行数据挖掘算法研究的任务书
一、题目
基于Hadoop平台的并行数据挖掘算法研究
二、任务背景
数据挖掘在各行各业应用广泛，其中海量数据的挖掘是一个重要的挑战。Hadoop是一个开源的分布式计算平台，其分布式处理能力可以帮助我们处理海量数据。因此，研究基于Hadoop平台的并行数据挖掘算法具有重要意义。
三、研究内容与目标
1、研究现有的基于Hadoop的数据挖掘算法，并对其进行分析和比较；
2、设计基于Hadoop平台的并行数据挖掘算法，提高数据挖掘的效率；
3、编程实现所设计的并行数据挖掘算法，并在真实数据集上进行测试和分析；
4、对实验结果进行深入分析，比较不同算法的性能优劣，并探索优化策略。
四、研究方法
1、文献调研：调研现有的基于Hadoop平台的数据挖掘算法；
2、算法设计：设计基于Hadoop平台的并行数据挖掘算法，提高效率；
3、编程实现：使用Java编程语言实现算法，运行在Hadoop平台上；
4、测试与分析：在真实数据集上进行实验，分析算法的性能优劣；
5、优化策略：根据实验结果进行算法优化，提高算法性能。
五、预期成果
1、分析比较不同的基于Hadoop的数据挖掘算法；
2、设计并实现基于Hadoop平台的并行数据挖掘算法；
3、通过实验对所设计的算法进行性能分析，比较不同算法的性能优劣；
4、提出优化策略，提高算法的效率。
六、进度计划
第一周：了解Hadoop平台，研究现有的数据挖掘算法
第二周：设计并实现基于Hadoop平台的并行数据挖掘算法
第三周：进行实验测试，并对实验结果进行分析
第四周：提出优化策略，并优化所实现的算法
第五周：编写研究报告
七、参考文献
[1]范明莉,王敏,赵建峰.大数据挖掘中的Hadoop技术研究.计算机应用,2014,34(2):540-545.
[2]徐渝,杨峻,王文韬.基于Hadoop的集成数据挖掘研究.计算机应用研究,2017,34(1):111-114.
[3]JiaZ,WangB,YangJ,etal.DesignandImplementationofaParallelDataWarehouseSystemUsingHadoop.JournalofGridComputing,2018,16(4):567-584.
[4]JohnP.,FayyadU.L.,Sait,S.,etal.MiningofMassiveDatasets.2ndedition,CambridgeUniversityPress,2014.