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基于压力波的无创脉搏检测分析系统的研究的任务书
任务书
一、任务背景
脉搏是人体血液循环的动态显示，是人体健康状况的一个重要指标。传统的医学工具需要将传感器直接接触皮肤以检测脉搏信号，而这样侵入式的检测方法不仅会影响患者的舒适度，还可能存在感染的风险。因此，无创脉搏检测分析系统的开发具有极大的实用性和发展前景。
二、研究目标
本研究旨在基于压力波的无创脉搏检测分析系统，从压力波信号的采集、信号处理、算法分析以及数据可视化等角度，搭建一套完整的无创脉搏检测分析系统，能够准确、快速地检测和分析脉搏信号，并为医学研究和临床使用提供可靠的数据支持。
三、研究内容
1.压力波信号的采集：通过传感器采集脉搏处的压力波信号，建立无创脉搏检测分析系统的输入端。
2.信号处理：对采集到的压力波信号进行滤波、去噪、放大等处理，为下一步的算法分析提供干净、可靠的数据。
3.算法分析：设计基于压力波的脉搏检测算法，实现对脉搏波形的自动识别和分析。通过对脉搏波形特征的提取和分析，确定患者的脉搏频率、脉搏强度等关键指标。
4.数据可视化：将算法分析得到的数据进行可视化，以图形化方式呈现测量结果。例如，将脉搏波形作为时间序列进行绘制，动态展示脉搏波形随时间的变化过程。
四、研究方案
1.采购和调试传感器：选购兼具高灵敏度和高精度的压力传感器，并进行预实验和调试，验证传感器的采集效果。
2.建立信号处理环节：设计并实现合适的滤波、去噪、放大算法，对采集到的压力波信号进行处理，保证真实有效。
3.脉搏波形特征分析：设计基于峰值检测和突变点检测的脉搏检测算法，通过脉搏波形特征的提取和分析，得出脉搏频率、脉搏强度等关键指标。
4.数据可视化：将脉搏检测系统得出的数据进行可视化，通过图表展示脉搏波形、脉搏频率等信息，为患者的治疗提供决策支持。
五、预期成果
1.建立基于压力波的无创脉搏检测分析系统，实现对脉搏信号的自动化采集、处理和分析，提高了脉搏检测的效率和准确性。
2.设计并实现基于峰值检测和突变点检测的脉搏检测算法，通过对脉搏波形特征的提取和分析，准确地判断出患者的脉搏频率、脉搏强度等关键指标。
六、研究计划
本项目预计历时12个月进行，将按照以下实施计划进行：
第1-2个月：对传感器进行选购和预实验，初步建立无创脉搏检测分析系统。
第3-5个月：分别完成信号处理和脉搏波形特征分析的设计和实现。
第6-8个月：对采集到的数据进行算法分析，搭建数据可视化模块。
第9-10个月：对整个系统进行集成和调试，进行系统性能测试和数据验证。
第11-12个月：撰写技术报告，撰写并提交相关论文，参加市级及以上技术展示和交流会议。