基于图像的水稻灯诱害虫智能识别与计数技术的研究的任务书.docx

基于图像的水稻灯诱害虫智能识别与计数技术的研究的任务书
任务书
一、课题背景
在农业生产中，水稻作为我国经济农作物之一，其产量和质量对农民生计和国家经济发展具有重要意义。但是，水稻生产中存在一类灾害虫——水稻灯虫，对于水稻的种植和产量形成有着不利的影响。传统的水稻虫害检测方法主要依靠人工采集、鉴别和计数，费时费力，且存在误判的情况。因此，开发一种基于图像的水稻灯诱害虫智能识别与计数技术，将极大提高农业生产的效率和精度，具有非常重要的意义。
二、课题内容
1.研究水稻灯虫活动规律和特性，利用水稻灯进行虫害诱捕和采集样本图片。
2.建立水稻灯虫图像数据库和相应的特征提取方法，以便实现快速有效地图像处理和物体识别。
3.开发水稻灯诱害虫智能识别与计数系统，并研究其算法原理和实现方法。
4.实现智能识别与计数系统，并进行实际场景应用，测试系统的准确率、鲁棒性和效率，提高系统的稳定性和可靠性。
三、计划时间
第一年：
1.建立水稻灯虫图像数据库和特征提取方法，研究算法原理和实现方法。
2.开发水稻虫灯智能识别与计数系统，并进行初步的测试。
第二年：
1.优化识别与计数系统的算法和处理流程，提高准确率和鲁棒性。
2.进行室内和室外场景的实际使用测试，验证系统的稳定性和可靠性。
第三年：
1.对识别与计数系统进行优化升级，提高效率和精度。
2.推广应用该系统，服务于水稻的生产和防治虫害工作。
四、预期成果
1.建立起水稻灯虫图像数据库，并研究出特征提取方法，以更好地实现快速有效的图像处理和物体识别。
2.开发出水稻灯诱害虫智能识别与计数系统，并进行实际应用和测试，验证系统的准确率、鲁棒性和效率，提高系统的稳定性和可靠性。
3.推广应用该系统，方便农民的虫害识别和采集工作，提高水稻生产的效率和品质。
五、预期经费
1.实验设备及软硬件开发费用：100000元
2.实验材料费用：50000元
3.实验场地租赁费用：30000元
总计：180000元
六、团队组成
1.项目负责人：一名博士，主要负责项目的管理、策划和组织实施。
2.研究人员：两名硕士、两名本科，主要负责项目的技术研究与开发。
3.实验室技术员：两名本科生，负责实验室的管理和技术支持。
七、项目意义
本项目的研究成果将提高水稻灯虫诱害虫的准确识别和计数技术，在水稻生产中将大大提高虫害监测和预测的能力，帮助农民更好地管理农业生产。同时，这项技术的研究对于智能化农业发展和提升我国农产品质量、生产效率方面也有其重要的现实意义。