内容提供者
复杂场景多目标跟踪中的遮挡算法与应用研究.pptx
2024-10-03
20金币
961KB
24页
快乐****蜜蜂
实名认证
内容提供者
1/10
2/10
3/10
4/10
5/10
6/10
7/10
8/10
9/10
10/10
亲，该文档总共24页，到这已经超出免费预览范围，如果喜欢就直接下载吧～
相关资料
复杂场景多目标跟踪中的遮挡算法与应用研究.pptx
汇报人：目录PARTONEPARTTWO复杂场景多目标跟踪的重要性遮挡问题对跟踪的影响研究目的与意义PARTTHREE传统遮挡处理方法深度学习在遮挡处理中的应用当前研究的挑战与问题PARTFOUR算法改进的思路与策略关键技术突破与创新点实验设计与实现PARTFIVE应用场景介绍与需求分析实验结果展示与对比分析性能评估与优势分析PARTSIX研究成果总结对未来研究的建议与展望论文不足之处与改进方向THANKYOU
2024-10-03
20
961KB
复杂场景多目标跟踪中的遮挡算法与应用研究.docx
复杂场景多目标跟踪中的遮挡算法与应用研究复杂场景多目标跟踪中的遮挡算法与应用研究摘要：随着计算机视觉技术的不断发展和应用的日益广泛，多目标跟踪技术受到越来越多的关注。在复杂场景中，目标之间常常存在各种遮挡问题，这给多目标跟踪的准确性和鲁棒性带来了挑战。针对这一问题，本文研究了复杂场景多目标跟踪中的遮挡算法与应用，并提出了一种基于深度学习的遮挡感知多目标跟踪方法。关键词：多目标跟踪；遮挡；深度学习1.引言多目标跟踪是计算机视觉领域的一个重要研究方向，广泛应用于视频监控、交通管理、智能驾驶等众多领域。然而，在
2024-10-15
5
11KB
基于特征融合的复杂场景多目标跟踪算法研究.docx
基于特征融合的复杂场景多目标跟踪算法研究基于特征融合的复杂场景多目标跟踪算法研究摘要：多目标跟踪在计算机视觉领域中具有重要的研究价值和应用前景。然而，在复杂场景中进行多目标跟踪任务仍然存在挑战，例如遮挡、尺度变化和视角变化等问题。为了解决这些问题，并提高在复杂场景中的多目标跟踪性能，本文提出了一种基于特征融合的复杂场景多目标跟踪算法。1.引言多目标跟踪是根据已知的目标信息和目标运动模型，在连续的视频帧中准确地跟踪多个目标。在真实世界的应用中，多目标跟踪可以应用于智能监控、自动驾驶和机器人导航等领域。然而，
2024-10-18
5
10KB
复杂场景下多运动目标遮挡跟踪方法.pdf
复杂场景下多运动目标遮挡跟踪方法章节一：引言-研究背景和目的-研究意义和价值-困难和挑战章节二：相关工作-多目标跟踪方法综述-常见的遮挡跟踪方法-各自的优缺点章节三：多运动目标遮挡跟踪框架设计-框架总体描述-遮挡检测和遮挡分析-目标状态预测和修正章节四：实验及结果分析-数据集和评价指标-比较实验和结果-引入复杂场景的实验结果章节五：结论与展望-本文研究的重要性和意义-总结本文的工作及成果-展望未来的研究方向，提出新的探索点注：以上提纲仅为参考，实际撰写时需要具体情况具体分析，更具体的条目也可以增加或者删减
2024-08-02
10
516KB
智能汽车复杂场景多目标检测与跟踪算法研究的任务书.docx
智能汽车复杂场景多目标检测与跟踪算法研究的任务书一、任务背景及意义随着智能化和自动化技术的不断发展，智能汽车逐渐成为实现人类智能出行的重要方式。在智能汽车的实现过程中，复杂场景下的多目标检测与跟踪算法是至关重要的技术领域。目前，针对多目标检测和跟踪技术已经有了很多研究，但是对于复杂场景下的智能汽车，仍然存在诸多挑战和困难，比如光照条件不稳定、背景干扰、切换干扰等问题，这些问题都会给多目标检测和跟踪带来极大的困难。因此，开展智能汽车复杂场景下的多目标检测和跟踪算法研究，对于提高智能汽车的安全性和可靠性，实现
2024-09-25
5
10KB