预览加载中,请您耐心等待几秒...
1/10
2/10
3/10
4/10
5/10
6/10
7/10
8/10
9/10
10/10

亲,该文档总共28页,到这已经超出免费预览范围,如果喜欢就直接下载吧~

如果您无法下载资料,请参考说明:

1、部分资料下载需要金币,请确保您的账户上有足够的金币

2、已购买过的文档,再次下载不重复扣费

3、资料包下载后请先用软件解压,在使用对应软件打开

汇报人:/目录0102灰色关联分析原理负荷数据预处理灰色关联度计算关联度排序与负荷预测03原理:将数据划分为K个聚类,使得每个聚类内部的数据点相似度较高,聚类之间的数据点相似度较低 步骤:a.初始化K个聚类中心b.计算每个数据点到各个聚类中心的距离,将数据点分配到最近的聚类中心c.更新聚类中心为所属数据点的平均值d.重复步骤b和c,直到聚类中心不再变化或达到设定的迭代次数 a.初始化K个聚类中心 b.计算每个数据点到各个聚类中心的距离,将数据点分配到最近的聚类中心 c.更新聚类中心为所属数据点的平均值 d.重复步骤b和c,直到聚类中心不再变化或达到设定的迭代次数 优点:简单、快速,适用于大数据集 缺点:需要预先设定聚类个数,对初始聚类中心敏感,容易陷入局部最优解负荷数据特征提取聚类中心初始化聚类结果评估与优化04模型输入与输出设计模型参数选择与调整模型训练与验证模型性能评估与优化05预测结果展示误差分析敏感性分析预测结果应用场景分析06模型应用价值分析实际应用案例分析未来研究方向展望汇报人: