基于颜色校正和改进二维伽马函数的水下图像增强.pptx
快乐****蜜蜂
亲,该文档总共27页,到这已经超出免费预览范围,如果喜欢就直接下载吧~
相关资料
基于颜色校正和改进二维伽马函数的水下图像增强.pptx
汇报人:目录PARTONEPARTTWO颜色校正的原理颜色校正在水下图像增强中的重要性常用的颜色校正方法颜色校正的效果评估PARTTHREE传统二维伽马函数的局限性改进二维伽马函数的原理改进后的二维伽马函数在水下图像增强中的应用改进后的二维伽马函数的效果评估PARTFOUR输入水下图像预处理颜色校正处理改进二维伽马函数处理输出增强后的水下图像PARTFIVE实验设置与参数选择实验结果展示结果分析与其他方法的比较PARTSIX本研究的主要贡献与成果水下图像增强技术的未来发展方向THANKYOU
基于改进暗原色先验和颜色校正的水下图像增强.docx
基于改进暗原色先验和颜色校正的水下图像增强论文题目:基于改进暗原色先验和颜色校正的水下图像增强摘要:水下图像是由于水中散射和吸收导致的色彩失真和模糊问题而降低了图像的质量。为了提高水下图像的观测和分析能力,本论文提出了一种基于改进暗原色先验和颜色校正的水下图像增强算法。该算法通过引入暗原色先验模型对图像进行预处理,然后结合颜色校正方法对图像进行增强,能够有效地改善水下图像的亮度、对比度和色彩。ABSTRACT:Underwaterimagessufferfromcolordistortionandblur
基于双边伽马校正的保亮度图像增强方法.docx
基于双边伽马校正的保亮度图像增强方法摘要在数字图像处理中,图像的亮度失真常常会影响其视觉效果和可用性。在这种情况下,图像增强技术成为了一种重要的解决方案。本论文提出了一种基于双边伽马校正的保亮度图像增强方法。此方法通过转换让影像的亮度在整个动态范围内均匀地分布,从而提高图像质量。通过对比其他方法的结果,我们发现,双边伽马校正方法增强的图像具有更好的清晰度和鲜明度。本研究结果表明,双边伽马校正方法在实际应用中具有广泛的应用前景。关键词:双边伽马校正;保亮度;图像增强;视觉效果;动态范围Introductio
一种基于L通道照度估计和伽马函数的图像增强算法.docx
一种基于L通道照度估计和伽马函数的图像增强算法标题:基于L通道照度估计和伽马函数的图像增强算法摘要:图像增强是数字图像处理中的重要任务,通过改善图像的视觉特征,提高图像的质量和可视化效果。本文提出一种基于L通道照度估计和伽马函数的图像增强算法。首先,通过计算图像的L通道,获得图像的亮度信息。然后,利用伽马函数对图像进行调整,提高图像的对比度和色彩饱和度。实验结果表明,该算法能够有效地增强图像的品质和视觉效果。1.引言图像增强技术在计算机视觉、医学图像处理等领域具有广泛的应用。图像增强的目标是改善图像的视觉
基于改进U--Net网络的水下图像增强.docx
基于改进U--Net网络的水下图像增强标题:基于改进U-Net网络的水下图像增强摘要:水下图像是由于水下环境的限制而表现出低对比度、噪声、模糊和色偏等问题的照片。对于水下图像增强的需求日益增长,因此本文提出了一种基于改进U-Net网络的水下图像增强方法。该方法通过结合卷积神经网络和图像重建技术,以改进水下图像的对比度、去噪和色彩校正效果。实验证明,该方法在水下图像增强方面具有较好的效果。1.引言水下图像是研究海洋生物、水下文物保护和水下勘测等领域的重要工具。然而,水下环境的特殊性导致水下图像面临许多挑战,