内容提供者
基于神经网络的液压混合动力车辆蓄能器SOC状态预测研究.pptx
2024-10-03
20金币
5MB
24页
快乐****蜜蜂
实名认证
内容提供者
1/10
2/10
3/10
4/10
5/10
6/10
7/10
8/10
9/10
10/10
亲，该文档总共24页，到这已经超出免费预览范围，如果喜欢就直接下载吧～
相关资料
基于神经网络的液压混合动力车辆蓄能器SOC状态预测研究.pptx
汇报人：CONTENTS神经网络在液压混合动力车辆蓄能器SOC状态预测中的应用神经网络的基本原理神经网络在SOC状态预测中的优势神经网络在液压混合动力车辆蓄能器SOC状态预测中的实现方式液压混合动力车辆蓄能器SOC状态预测的神经网络模型构建数据采集与预处理特征工程模型选择与训练模型评估与优化基于神经网络的液压混合动力车辆蓄能器SOC状态预测结果分析预测结果的准确性分析预测结果的可靠性分析预测结果的可解释性分析基于神经网络的液压混合动力车辆蓄能器SOC状态预测的实践应用在线监测与预警系统优化控制策略延长蓄能
2024-10-03
20
5MB
液压混合动力车辆中蓄能器的参数设计研究.pdf
l2液压与气动2010年第8期液压混合动力车辆中蓄能器的参数设计研究任国军，祝凤金ResearchofaccumulatorparametersdesignforthehydraulichybridvehicleRENGuo-jun，ZHUFeng—jin(菏泽学院机电工程系，山东菏泽274000)摘要：蓄能器是液压混合动力车辆进行能量回收的关键要素。该文通过蓄能器存储能量的计算公式，分析了蓄能器的容积、充气压力和最高工作压力对能量存储能力的影响，提出了充分发挥蓄能器能量存储能力的充气压力和蓄能器容积的确
2024-09-02
16
192KB
基于MPC的液压混合动力车辆能量管理策略研究.docx
基于MPC的液压混合动力车辆能量管理策略研究随着能源短缺的问题日益加剧，全球的能源环境也越来越严峻。在这样的背景下，液压混合动力车辆成为了一种很好的解决方案。液压混合动力车辆不仅能够节约燃油资源，降低污染排放，还能够提高车辆的动力性能，降低成本等方面的优点。对于液压混合动力车辆中的能量管理问题，利用MPC（ModelPredictiveControl）进行研究，是一种有效的方法。液压混合动力车辆的能量管理面临着以下几个挑战：（1）动力源的不稳定性：液压混合动力车辆需要同时应对燃油动力和液压动力的变化，车辆
2024-10-29
5
10KB
基于混沌神经网络的混合动力汽车状态切换协调控制策略研究.docx
基于混沌神经网络的混合动力汽车状态切换协调控制策略研究基于混沌神经网络的混合动力汽车状态切换协调控制策略研究摘要：随着人们对环境保护和能源消耗的关注日益提高，混合动力汽车成为一种理想的替代方案。然而，混合动力汽车的状态切换控制面临着多种挑战。本文提出了一种基于混沌神经网络的混合动力汽车状态切换协调控制策略。首先，通过分析混合动力汽车的工作原理和状态切换的需求，建立了混合动力汽车的状态切换模型。然后，利用混沌神经网络对模型进行训练和预测，实现对混合动力汽车的状态切换进行协调控制。最后，通过仿真实验验证了所提
2024-11-02
5
11KB
基于混合动力汽车车载电池SOC算法的研究.docx
基于混合动力汽车车载电池SOC算法的研究随着环保意识的提高和汽车工业技术的不断发展，混合动力汽车已经成为了目前绿色出行的重要选择之一。其中，车载电池作为混合动力汽车的重要组成部分之一，起到了储能和释能的重要作用。因此，如何准确地掌握车载电池的状态，特别是掌握其SOC（StateofCharge），已经成为了混合动力汽车技术发展的重要问题之一。一、混合动力汽车车载电池概述混合动力汽车通常由汽油发动机和电动机组成，能够利用两种动力源来驱动车辆。而在混合动力汽车中，车载电池扮演着储能和释能的重要角色。通过电池的
2024-10-30
5
11KB