基于改进FOA和GRNN组合模型的滚动轴承寿命预测.pptx
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汇报人:CONTENTSPARTONEPARTTWO滚动轴承寿命预测的重要性滚动轴承寿命预测的应用场景滚动轴承寿命预测的研究现状PARTTHREE模糊C均值聚类算法(FOA)广义回归神经网络(GRNN)改进FOA和GRNN组合模型的构建改进FOA和GRNN组合模型的优势PARTFOUR数据预处理特征提取模型训练与优化预测结果分析与其他模型的比较PARTFIVE改进算法的探索多源信息融合的研究在线监测与实时预测的研究实际应用与推广PARTSIX研究成果总结对未来研究的建议汇报人:
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