基于WAMS数据的风电场无功调节能力分析方法研究的任务书.docx

基于WAMS数据的风电场无功调节能力分析方法研究的任务书
任务书
一、研究任务
1.1研究背景
随着全球经济快速发展，能源需求不断增加，对清洁能源的需求也逐渐增加。作为清洁能源的代表，风能逐渐成为世界各国重要的能源供应方式之一。风电场作为风能发电的集中式发电形式，其对无功调节能力的要求越来越高。
在光伏发电等新能源和微网领域，充电桩智能电网等智能应用场景中，无功功率控制技术也扮演着重要的角色。本研究基于WAMS数据，针对风电场的无功调节能力进行分析，具有重要的理论和实际意义。
1.2研究目的
本研究主要探讨基于WAMS数据的风电场无功调节能力分析方法，重点研究以下内容：
1.分析和研究风电场的无功功率特性及其调节模式，并探讨其不同调节模式下的无功调节能力；
2.基于WAMS数据，建立风电场的无功功率模型，分析和研究不同调节模式下的无功功率波动特性；
3.将无功功率波动特性与风电场的无功调节能力结合起来，探讨基于WAMS数据的风电场无功调节能力分析方法；
4.分析和研究影响风电场无功调节能力的因素，提出相应的优化措施和建议，为风电场的无功调节提供可靠的理论基础和技术支撑，提高风电场的无功调节能力。
1.3研究方法
本研究采用以下方法进行：
1.文献研究法，了解国内外关于风电场无功调节能力研究的最新进展和成果；
2.理论研究法，探讨风电场无功调节能力的基础理论和分析方法；
3.数据分析法，基于WAMS数据，建立风电场无功功率模型，分析不同调节模式下的无功功率波动特性；
4.统计分析法，对WAMS数据进行统计分析，探索影响风电场无功调节能力的因素；
5.综合分析法，将无功功率波动特性和影响风电场无功调节能力的因素结合起来，提出相应的优化措施和建议，为风电场的无功调节提供可靠的理论基础和技术支撑。
1.4研究内容
1.对风电场无功调节能力的概念和特点进行深入分析，探讨其调节模式和调节能力的影响因素；
2.基于WAMS数据，采用统计分析法，分析和研究不同调节模式下的风电场无功功率波动特性；
3.建立风电场无功功率模型，探讨基于WAMS数据的风电场无功调节能力分析方法；
4.分析和研究影响风电场无功调节能力的因素，提出相应的优化措施和建议。
1.5研究计划
本研究的时间安排如下：
第一阶段：2021年11月至2022年2月
1.研究风电场无功调节能力的概念和特点；
2.了解国内外关于风电场无功调节能力研究的最新进展和成果。
第二阶段：2022年3月至2022年6月
1.建立风电场无功功率模型；
2.分析和研究不同调节模式下的风电场无功功率波动特性。
第三阶段：2022年7月至2022年10月
1.分析和研究影响风电场无功调节能力的因素；
2.探讨基于WAMS数据的风电场无功调节能力分析方法；
3.提出相应的优化措施和建议。
第四阶段：2022年11月至2023年1月
1.撰写研究报告；
2.进行报告撰写的修改和完善。
1.6研究成果和预期效益
本研究的主要成果如下：
1.基于WAMS数据，分析和研究了风电场的无功调节能力及其调节模式，提出了基于WAMS数据的风电场无功调节能力分析方法；
2.建立并验证了风电场无功功率模型，探讨了不同调节模式下的无功功率波动特性；
3.分析和研究了影响风电场无功调节能力的因素，并提出了优化措施和建议；
4.提出了提高风电场无功调节能力的技术和理论支持，为风电场无功调节提供了可靠的理论基础和技术支撑。
本研究的预期效益如下：
1.为风电场无功调节提供理论支持和技术支撑，提高风电场的无功调节能力；
2.推动我国风电产业的发展，促进清洁能源的利用和保护；
3.为国内外相关学科和领域的研究提供参考和借鉴。