基于异源数据的微博好友推荐的任务书.docx

基于异源数据的微博好友推荐的任务书
任务书
任务名称：基于异源数据的微博好友推荐
任务描述：
随着社交网络的普及，人们通过网络平台结识了很多朋友，但是，找到自己的“知音”却不容易。为了解决这一问题，利用数据挖掘方法，基于异源数据，对微博好友进行推荐。
任务目标：
此次任务旨在利用已有数据集，从中提取有用信息，通过算法分析，实现微博好友推荐。具体任务目标如下：
1.统计分析微博用户信息
2.研究不同异源数据集对微博用户好友的影响
3.利用机器学习算法、社交网络分析等方法，实现微博好友推荐
任务实施：
实施此项任务需要进行下列步骤：
1.收集和整理微博用户数据
2.利用数据挖掘方法，分析微博用户信息
3.对微博用户信息进行分类、聚类处理等
4.进行特征提取和特征选择
5.基于上述步骤，建立机器学习模型，实现好友推荐
6.通过对模型结果的可视化和解释，评估推荐效果
任务要求：
1.实施此项任务需要熟悉数据挖掘、机器学习等相关领域的知识
2.具有较强发现问题和解决问题的能力
3.具备较强的编程能力，熟练使用Python等编程语言
4.拥有良好的沟通表达能力和团队协作能力
5.准备好相应的数据集，并对数据集进行处理和分析
任务时间：
此项任务预计耗时4个月，根据项目进度和实际情况，具体时间可能会有所调整。
任务成果：
完成本次任务后，需要提交如下成果：
1.完整的数据集和数据分析报告
2.程序代码和相关文件
3.好友推荐效果的实验结果和可视化解释
4.任务总结报告，包括对所完成任务的总结分析、存在问题及改进措施等
5.其他相关资料和补充材料
任务单位：
此项任务委托单位为公司X，执行单位为技术团队Y。
任务负责人：
技术团队Y的XXX负责本项任务。
任务审批人：
公司X的XXX审批本项任务的执行和完成情况。
任务预算：
此次任务的预算为XX万元，具体预算及拨付方式将在后续工作中商定。