基于Mallat算法对麦克风阵列多声源定位的研究.pptx
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汇报人:CONTENTSPARTONEPARTTWOMallat算法的原理Mallat算法的应用场景Mallat算法的优势与局限性PARTTHREE麦克风阵列的原理多声源定位的方法定位精度的影响因素PARTFOURMallat算法在多声源定位中的应用Mallat算法在定位精度上的优势Mallat算法在多声源定位中的实现过程PARTFIVE实验设置与数据采集实验结果展示结果分析与其他算法的比较PARTSIX研究结论研究不足与展望汇报人:
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基于压缩感知的麦克风阵列声源定位算法摘要在现代通讯和语音处理中,声源定位问题是一种基本的问题,可以广泛应用于人机交互、智能音响、追踪和监控行业等领域。本文研究了基于压缩感知的麦克风阵列声源定位算法,主要介绍了该算法的工作原理及其优点,并通过实验验证表明该算法能够有效地定位声源,且具有较好的性能。关键词:压缩感知;麦克风阵列;声源定位引言在人机交互、智能音响、追踪和监控行业等领域,声源定位问题是一个重要和经典的问题。传统的声源定位方法通常是基于测量麦克风阵列中收到的声波时差或幅度差等指标,然后利用三角测量等