基于深度学习的多载波系统信道估计与检测.pptx
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基于深度学习的多载波系统信道估计与检测.pptx
,目录PartOnePartTwo信道估计与检测的背景和意义多载波系统信道估计与检测的基本原理传统信道估计与检测方法PartThree深度学习的基本原理和模型深度学习在多载波系统中的应用优势基于深度学习的信道估计与检测算法PartFour基于深度神经网络的信道估计与检测方法基于卷积神经网络的信道估计与检测方法基于循环神经网络的信道估计与检测方法基于生成对抗网络的信道估计与检测方法PartFive实验平台搭建与数据集准备实验结果与分析与传统方法的性能对比深度学习方法在多载波系统中的优势与局限性PartSix
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基于压缩感知的多载波系统信道估计研究摘要随着无线通信技术的不断发展,多载波系统被广泛应用。但是多载波信号的传输受到了信道的影响,因此需要进行信道估计。本文基于压缩感知的方法对多载波系统进行信道估计研究。通过仿真实验验证了该方法的有效性,为多载波系统的实际应用提供了一定的参考价值。关键词:压缩感知;多载波系统;信道估计AbstractWiththecontinuousdevelopmentofwirelesscommunicationtechnology,multi-carriersystemsarewid
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