基于时间序列分析的河北省GDP预测模型研究.pptx
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,目录PartOnePartTwo时间序列的定义时间序列分析的原理时间序列分析的应用PartThree河北省GDP数据来源河北省GDP数据趋势河北省GDP数据平稳性PartFour模型选择与建立模型参数估计与调整模型预测精度评估PartFive河北省GDP预测结果预测结果精度分析预测结果与实际GDP对比分析PartSix研究结论研究不足与展望THANKS
基于ARMA模型的我国GDP时间序列分析与预测.doc
基于ARMA模型旳我国GDP时间序列分析与预测摘要:本文分析了1952-我国GDP时间序列,在将该时间序列平稳化旳基础上,建立自回归移动平均模(ARMA),从中得出我国GDP序列旳变化规律,并且预测将来两年我国GDP旳数值。核心字:时间序列;GDP;ARMA模型;预测值前言国内生产总值(GDP)代表一国或一种地区所有常住单位和个人在一定期期内所有生产活动旳最后成果,是社会总产品价值扣除了中间投入价值后旳余额,是国民经济各行业在核算期内增长值旳总和。GDP是联合国国民经济核算体系(SNA)中最重要旳总量指标
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基于时间序列模型的GDP预测摘要国内生产总值(GDP)是现代国民经济核算体系的核心指标是衡量一个国家综合国力的重要指标。国内生产总值(GrossDomesticProduct)是指在一定时期内(一个季度或一年)一个国家或地区的经济中所生产出的全部最终产品和劳务的价值它反映国家和地区的经济发展及人民生活水平常被公认为衡量国家经济状况的最佳指标。这个指标把国民经济全部活动的产出成果概括在一个极为简明的统计数字之中为评价和衡量国家经济状况、经济增长趋势及社会财富的经济表现提供了一个最为综合的尺度。可以说它
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广西GDP的时间序列分析与预测模型.pdf
2010年第o7期沿海企业与科技NO.07。2010(总第122期)COASTALENTERPRISESANDSCIENCE&TECHNOLOGY(CumulativelyN0.122)广西GDP的时间序列分析与预测模型许阳千[摘要]文章利用时间序列分析中的ARIMA探索宏观经济预警系统中的基础数学模型。首先把广西1978—2008年GDP时间序列平稳化,ADF检验后确认二阶差分为平稳序列,根据ACF和PACF图并且结合AIC准则最终模型确定为AroMA(2。0,3)。[关键词]广西;GDP;经济增长;A