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深度学习单目深度估计研究进展.pptx
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汇报人：CONTENTS添加章节标题研究背景和意义深度估计的背景和意义深度学习在单目深度估计中的应用研究现状和发展趋势深度学习单目深度估计算法分类基于回归的方法基于生成对抗网络的方法基于上下文信息的方法基于语义信息的方法深度学习单目深度估计的关键技术特征提取和表示深度信息的预测和优化损失函数的设计和优化训练策略和技巧深度学习单目深度估计的实验结果和性能评估实验设置和数据集实验结果和性能评估结果分析和讨论深度学习单目深度估计的挑战和未来研究方向当前研究的挑战和局限性未来研究方向和展望对实际应用的影响和价值结
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2024-10-17
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