Canny边缘检测算法在飞腾平台上的实现与优化.pptx
快乐****蜜蜂
亲,该文档总共29页,到这已经超出免费预览范围,如果喜欢就直接下载吧~
相关资料
Canny边缘检测算法在飞腾平台上的实现与优化.pptx
汇报人:目录PARTONEPARTTWO算法概述算法流程算法特点算法应用场景PARTTHREE飞腾平台简介算法移植过程实现细节与优化性能评估与测试PARTFOUR数据结构优化算法参数优化并行计算优化系统级优化方案PARTFIVE实验环境与数据集介绍优化前后性能对比优化效益分析优化的局限性与未来工作方向PARTSIX案例一:图像处理领域应用效果案例二:视频处理领域应用效果案例三:机器视觉领域应用效果案例四:其他领域应用效果与拓展方向THANKYOU
基于Canny算子的图像边缘检测优化算法.docx
基于Canny算子的图像边缘检测优化算法摘要图像边缘检测在计算机视觉领域中扮演着重要的角色。其中基于Canny算子的边缘检测算法因其高精度和低误报率而广受欢迎。然而,该算法仍然会产生一些错误测量,并且在某些情况下,边缘检测的结果不够清晰。为了解决这些问题,本文提出了一种基于Canny算子的图像边缘检测优化算法。该算法包括首先使用高斯滤波器来降低噪声,然后使用自适应阈值来确定边缘,并使用非极大值抑制来获得更清晰的边缘。最后,利用HysteresisThresholding来消除杂散边缘。实验结果表明,所提出
一种基于Canny的边缘检测优化算法.docx
一种基于Canny的边缘检测优化算法标题:一种基于Canny的边缘检测优化算法摘要:边缘检测是图像处理领域的重要任务之一,Canny算法作为经典的边缘检测算法,在准确性和鲁棒性方面表现出色。然而,Canny算法在实际应用中存在一些问题,如对噪声敏感、边缘连接不准确等。为了解决这些问题,本文提出了一种基于Canny的边缘检测优化算法。该算法通过引入多尺度处理、自适应阈值和边缘连接优化等步骤,能够提高边缘检测的准确性和鲁棒性。实验结果表明,本文算法相比传统Canny算法能够更好地检测出图像中的边缘,并且具有较
canny边缘检测及matlab实现.docx
北京工业大学研究生课程考试答题纸题号分数任课教师签名一二三四五六七八九十总分考试课程:课程类别:学位课选修课研究生学号:研究生姓名:学生类别:博士硕士工程硕士进修生考试时间:年月日一、实验目的:熟悉边缘检测原理,并运用matlab软件实现图像的canny边缘检测,体会canny边缘检测的优缺点。二、实验内容:编写matlab程序,实现对lena图像的边缘检测,输出程序运行结果。三、实验原理或步骤:首先回顾一下边缘检测的一般步骤:边缘检测算法一般包含如下四个步骤:1.滤波(去噪)。2.增强(一般是通过计算梯
canny边缘检测及matlab实现.docx
PAGE\*MERGEFORMAT8北京工业大学研究生课程考试答题纸题号分数任课教师签名一二三四五六七八九十总分考试课程:课程类别:学位课选修课研究生学号:研究生姓名:学生类别:博士硕士工程硕士进修生考试时间:年月日一、实验目的:熟悉边缘检测原理,并运用matlab软件实现图像的canny边缘检测,体会canny边缘检测的优缺点。二、实验内容:编写matlab程序,实现对lena图像的边缘检测,输出程序运行结果。三、实验原理或步骤:首先回顾一下边缘检测的一般步骤:边缘检测算法一般包含如下四个步骤:1