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基于草图与散乱点云的植物建模研究的任务书
任务名称:基于草图与散乱点云的植物建模研究
任务背景:随着虚拟现实技术的不断发展，各种应用场景中需要进行真实感植物建模，如游戏、建筑、影视等。虚拟现实中的植物建模复杂且耗时，这也是目前问题之一。基于草图与散乱点云的植物建模研究可以大大提高植物建模的效率和质量，因此有必要开展这项研究。
任务内容:
1.植物建模相关技术调研
调研基于草图与散乱点云的植物建模相关技术，包括相关算法原理，实现方法，优劣分析等。对比与分析不同技术在实际应用场景中的使用情况及应用效果。
2.草图和散乱点云在植物建模中的应用
将草图和散乱点云应用于植物建模中，探索不同应用方法对植物建模效率和质量的影响。通过比较实验结果，得到最佳的应用方案，提高植物建模的效率和质量。
3.植物建模算法优化
针对目前植物建模中常见的问题，例如模型过于复杂、过度拟合等，针对性地提出植物建模算法优化方案。优化算法能够有效地降低植物建模的复杂度，提高建模的准确性，并且可适应更多的应用场景。
4.实现算法原型系统
基于前期工作，在编程语言中实现算法原型系统，对植物建模进行模拟，调试整个系统。在各种实际应用场景中进行测试和验证，最终得到完善的系统方案。
任务目标:
1.提升植物建模的效率和质量，推动虚拟现实技术的发展;
2.研究草图和散乱点云的应用方法在植物建模中的效果;
3.开发优化算法，提高植物建模的准确性和适应性;
4.实现算法原型，验证算法效果，得到完善的系统方案。
任务成果:
1.基于草图与散乱点云的植物建模相关技术分析报告;
2.基于草图和散乱点云的植物建模设计方案与应用效果验证报告;
3.基于植物建模算法优化方案报告;
4.针对任务目标设计实现的算法原型系统。
任务进度：
本任务计划为期3个月，任务分解如下：
第1-2周：调研草图和散乱点云在植物建模中的相关技术，进行分析以及比较实验对比等。
第3-5周：针对植物建模中的难点和问题，提出解决方案，并对提出的方案进行验证和实现。
第6-8周：完成两种技术的建模工具集成工作，并测试和验证两种技术的应用效果。
第9-10周：对在前期的技术和应用实现中的部分步骤进行算法优化，提高建模效率和质量。
第11-12周：编写算法原型系统，进行测试和验证，对算法进行试验和总结分析。
任务要求:
1.熟悉计算机图形学相关技术和相关工具；
2.熟练运用计算机语言编程，例如C/C++/C#/Java等；
3.具备良好的团队协作能力和良好的沟通能力；
4.能够有效地完成任务安排，并保证任务进度的执行和积极沟通交流工作进展。