基于心电和脑电数据融合的人体精神疲劳检测研究的任务书.docx

基于心电和脑电数据融合的人体精神疲劳检测研究的任务书
任务书
任务名称：基于心电和脑电数据融合的人体精神疲劳检测研究
任务背景：
现代社会的竞争日益激烈，人们的生活节奏accelerating，工作强度不断增加，长时间的精神紧张和压力往往会导致人体精神疲劳。精神疲劳会导致视力下降、记忆力下降、精神衰弱、头痛等症状，对工作和生活产生负面影响。因此，基于心电和脑电数据融合的人体精神疲劳检测是当前亟待解决的问题，能够对人们的工作和生活起到积极的促进作用。
任务目标：
本研究旨在探究基于心电和脑电数据融合的人体精神疲劳检测方法，并开发出可靠的检测工具，方便人们实时监测自身的精神疲劳水平。
任务内容：
1.文献综述：对心电和脑电数据融合、精神疲劳相关理论和实验研究进行综述，摸清国内外研究的现状和进展。
2.数据采集：采集多个志愿者的心电和脑电数据，进行初步的数据处理，为后续的研究提供数据基础。
3.特征提取：通过特征提取的方法，从心电和脑电信号中提取与精神疲劳相关的特征，用于后续数据分析。
4.模型构建：构建基于心电和脑电数据融合的精神疲劳检测模型，并对模型进行优化和调整。
5.实验验证：通过实验验证模型的准确性和可靠性，检测工具的实际效果。
6.成果总结：综合分析实验结果，总结研究成果，并提出改进意见和建议。
任务要求：
1.具有数学、生物医学工程、计算机科学或相关专业背景，具备一定的数据分析和模式识别的知识基础。
2.能够独立开展科研工作，具备扎实的理论基础和较强的分析和解决问题的能力。
3.有责任心、严谨的科研态度和好的团队合作精神。
4.能够熟练掌握MATLAB、Python等数据分析和建模工具，具备相关编程能力。
任务周期：
该任务预计需要6个月完成。
任务预算：
1.设备费用：无
2.材料费用：500元
3.差旅费用：8000元
4.研究硬件和软件购买费用：10000元
总计：20500元
任务验收标准：
1.提供完整的研究报告和相关数据，说明研究的背景、意义、方法、结果和结论。
2.提供精神疲劳检测工具，包括模型和软件，能够实现预测和实时监测人体精神疲劳水平，并具备一定的准确性和可靠性。
3.完成该任务的研究团队需要进行成果汇报和现场展示，展示报告内容应综合反映对任务目标的实现情况，包括研究设计、数据采集、分析处理、结果展示和思考等方面，并回答专家对研究内容的相关问题。
资金管理：
资金由甲方统一管理，研究团队需要根据实际情况提供各项预算支出的发票和相关材料。如有重大预算调整须经甲方批准。
签署时间：XXXX年XX月XX日
甲方签字：乙方签字：