中国区域地表反照率的模拟研究的任务书.docx

中国区域地表反照率的模拟研究的任务书
任务书
题目：中国区域地表反照率的模拟研究
背景：
地表反照率（albedo）是指地表对太阳辐射的反射能力，是地球气候变化研究中的重要参数之一。地表反照率能够对太阳辐射的吸收与反射产生重要影响，进而影响地球能量平衡和气候变化。中国作为一个地域广泛的国家，具有明显的气候区域差异和地表覆盖差异。在全球气候变化的过程中，中国地表反照率的变化对于全球气候的演变产生重要影响。因此，对中国区域地表反照率的研究对于揭示全球气候变化的机制具有重要意义。
任务描述：
本次任务旨在对中国不同区域的地表反照率进行模拟研究，包括但不限于以下内容：
1.收集并分析中国不同地区的地表反照率数据，确定不同区域的样本点，并根据不同地区的分布情况建立模型；
2.利用遥感技术和气象数据，获取中国不同地区地表反照率的时间序列数据，并分析其空间分布特征和变化规律；
3.基于地表反照率的时间序列数据，构建中国不同区域的地表反照率模型，并对该模型进行精度验证；
4.预测中国不同区域的地表反照率变化趋势，并探讨其背后的气候变化机制。
任务要求:
1.在项目实施过程中，要充分考虑文献资料的收集和分析，确保研究的可信度和科学性；
2.要利用遥感技术和气象数据获取地表反照率的时间序列数据，并对数据进行质量控制和处理；
3.要基于地表反照率的时间序列数据，构建对应的模型，并对模型进行精度验证，确保模型的可靠性和精确性；
4.研究结果要以图表和相应的统计分析方法进行展示和描述，并给出相应的结论；
5.要与气象学、地球科学等相关领域的专家进行交流和合作，不断提升研究水平和成果的质量。
时间安排：
本次任务的时间安排为3个月，具体的时间节点和任务分配如下：
第一周:确定研究的目的和内容，并进行相关文献资料的调研和收集；
第二周:收集和处理中国不同地区的地表反照率数据，并分析其空间分布特征；
第三周:利用遥感技术和气象数据获取中国不同地区地表反照率的时间序列数据，并进行数据分析和质量控制；
第四周~第六周:基于地表反照率的时间序列数据，构建中国不同区域的地表反照率模型，并对模型进行精度验证；
第七周~第九周:预测中国不同区域的地表反照率变化趋势，并探讨其背后的气候变化机制；
第十周:对研究结果进行总结和分析，并撰写课题报告；
第十一周~第十二周:对课题报告进行修改和完善，并进行汇报。
参考文献：
1.DengX,LiuZ,YinX,etal.EstimationofSurfaceAlbedofromMODISDataandGroundMeasurementsinChina[J].RemoteSensing,2015,7(11):15312-15336.
2.QianW,LinX,FuC,etal.RegionaltrendsofcoolingandwettingsignalinnorthernChinafromobservedandprojectedprecipitationandtemperaturebyCMIP5models[J].JournalofGeophysicalResearch:Atmospheres,2015,120(5):1841-1862.
3.ZhangY,SunY,SunY.EvaluationofMODISAlbedoProductoverChina[J].RemoteSensing,2016,8(2):98.