主动队列管理中网络自适应拥塞控制算法研究的任务书.docx

主动队列管理中网络自适应拥塞控制算法研究的任务书
任务书
一、项目背景：
随着互联网的迅速发展，网络传输质量和效率是网络应用程序的关键。然而，网络拥塞是一个不可避免的问题，尤其是在高负荷和流量突发情况下更容易出现。因此，如何有效地进行网络拥塞控制是非常重要的。主动队列管理算法（AQM）是一种有效的网络拥塞控制方法，它可以在网络拥塞的情况下进行分组丢失和延迟控制。
目前，网络自适应拥塞控制算法是研究AQM的重要方向之一。网络自适应拥塞控制算法是通过自动调整拥塞控制参数以适应网络负载情况的方法来控制丢包率和延迟。在现实应用中，网络拥塞较少发生，因此，传统的拥塞控制算法具有一定的局限性，而网络自适应拥塞控制算法可以更好地适应网络流量变化，从而更有效地控制网络拥塞。
二、任务目标：
本项目的目标是研究网络自适应拥塞控制算法，探索其在主动队列管理中的应用，并对其进行优化，提高网络拥塞控制的效率。
三、任务内容：
1.研究现有的网络自适应拥塞控制算法和主动队列管理算法。
2.结合网络拥塞控制的实际应用，设计并实现基于网络自适应拥塞控制算法的AQM系统，实现拥塞控制效果的实时监控。
3.通过实验和仿真，测试优化后的算法在不同负载条件下的性能和效果。
4.撰写项目研究报告，对项目进行总结和归纳。
四、任务要求：
1.对网络自适应拥塞控制算法有较深刻的理解，对AQM有一定的了解。
2.熟练掌握网络编程技术，具有计算机网络相关经验。
3.有良好的数理基础和编程技能，能够熟练使用Matlab、C++等相关工具进行算法实现和仿真。
4.具有一定的实验设计和数据处理分析能力。
5.优秀的语言表达能力，撰写高质量的研究报告。
五、预期成果：
1.网络自适应拥塞控制算法在主动队列管理中的应用方案。
2.基于网络自适应拥塞控制算法的AQM系统实现。
3.优化后的网络自适应拥塞控制算法在不同负载条件下的实验数据结果。
4.项目研究报告。
六、时间计划：
本项目计划周期为6个月，任务安排如下：
月份任务安排
第1-2个月研究网络自适应拥塞控制算法和AQM，设计系统框架
第3-4个月实现算法，完成实验数据采集
第5个月完成实验数据处理分析
第6个月撰写报告，进行项目总结
七、经费预算：
本项目经费总计为30万元。其中包括人工费、设备费、材料费等。
八、研究团队：
研究团队由5名研究人员组成，其中包括1名课题负责人、2名研究员和2名硕士生。团队成员需熟练掌握所需的技术和方法，具备良好的合作能力。