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基于Docker的公共计算管理平台设计与实现的开题报告
一、项目背景和意义
近年来，由云计算带来的弹性计算资源极大地方便了企业和个人的计算需求。但是，云计算在某些特殊的场景下可能无法满足用户的需求。例如，涉及到大型科学计算、数据处理、虚拟化等需要强大计算能力和完全控制的场景，需要使用更为灵活的计算资源管理方式。Docker是近年来最流行的容器化技术之一，它能够方便地实现计算环境的快速搭建与管理；而开发一款基于Docker的公共计算管理平台，能够大大提高计算资源的利用效率，方便用户的使用和管理，具有非常重要的意义。
二、研究内容和技术路线
本平台主要实现以下功能：
1.用户注册和登录功能
平台用户需要注册并登录才能使用计算资源，并且权限等级不同的用户可以使用的计算资源也会不同。
2.资源监控和管理功能
平台管理员需要及时了解、监控和管理计算资源的使用情况，以方便进行合理的分配与调度。
3.计算环境管理功能
用户可以方便地创建、发布和使用各种不同的计算环境，以满足不同的计算需求。
4.虚拟化管理功能
平台会根据用户需求自动创建并分配虚拟机，完成用户的计算任务，并及时回收资源，节约计算资源的浪费。
技术路线：
1.前端使用Vue框架，实现用户界面的交互效果。
2.后端使用Java语言，采用SpringBoot框架，实现Web服务的构建和数据存储的管理。
3.使用Docker技术，构建并部署不同的计算环境，以实现计算资源的快速动态分配和回收。
4.使用Kubernetes技术，对Docker容器进行编排和管理，以保证容器的高可用性和负载均衡。
三、预期成果
本项目预期实现以下成果：
1.搭建一个基于Docker的公共计算管理平台，提供完善的计算资源管理和计算环境管理功能。
2.实现用户注册、登录和权限管理功能，方便用户使用并保障资源的安全性。
3.提供完整的计算资源监控和管理功能，让管理员充分了解资源的使用情况，并进行合理的分配和调度。
4.实现自动化的虚拟化管理功能，让用户只需要关注自己的计算任务，而不需要担心资源的分配和管理问题。
四、预期的实际应用场景
该平台可用于各种大规模的科学计算、数据处理、虚拟化等需要强大计算能力和完全掌控的场景。例如：
1.科学研究实验室和高校实验室等教育机构的计算资源管理和共享。
2.企业大数据处理和机器学习领域的计算资源管理。
3.云计算服务的补充和扩展，做到计算资源的高效管理和灵活使用。
五、结论
本文介绍了一种基于Docker的公共计算管理平台设计与实现的开题报告，包括研究背景和意义、研究内容和技术路线、预期成果和实际应用场景等方面的内容。这一平台将成为计算资源管理领域的重要工具，能够提高资源的利用效率，方便用户的使用和管理。