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面向移动视觉搜索的加速算法研究的任务书
一、课题背景
随着移动互联网的发展，越来越多的用户使用手机进行搜索。而与桌面计算机相比，移动设备的计算能力较低，搜索速度相对较慢，从而影响用户体验。本研究的目的是利用加速算法提高移动设备上的视觉搜索速度，从而提高用户的搜索效率和体验。
二、研究目的
本研究的目的是设计一种面向移动视觉搜索的快速算法，在不影响搜索结果的情况下提高搜索速度，从而提高用户的使用体验。
三、研究内容
1.移动视觉搜索算法的原理研究
根据目标识别的原理和已有的算法，综合分析既能实现快速搜索，又能保证搜索结果准确率的算法。
2.图像处理算法的优化研究
优化算法流程，针对视觉搜索过程中的瓶颈问题，采用加速算法优化算法。
3.基于GPU加速的移动视觉搜索算法实现
利用GPU的并行处理能力和高速内存，加速移动视觉搜索算法，提升算法速度。
四、研究方法
1.理论研究法
在了解目前移动视觉搜索算法的基础上，查阅相关文献，分析算法优缺点，提出算法改进的思路。
2.实验研究法
将所提出的算法实现，并进行实验验证，比较不同算法的搜索效率和搜索结果准确度。
3.实践研究法
在实际应用场景中使用算法进行移动视觉搜索，收集数据，分析算法的实际效果和应用情况。
五、预期成果
1.设计出一种面向移动视觉搜索的性能优化算法。
2.完成基于GPU加速的移动视觉搜索算法的实现。
3.通过实验验证和数据分析，比较不同算法的搜索效率和搜索结果准确度。
六、研究计划
1.第一阶段：文献综述与算法设计（2周）
首先了解目前移动视觉搜索算法的基础上，查阅相关文献，综合分析算法优缺点，提出算法改进的思路。
2.第二阶段：算法实现与测试（8周）
实现所提出的移动视觉搜索算法，进行实验验证和数据分析，在不影响搜索结果的情况下提高搜索速度。
3.第三阶段：性能优化与实际应用（4周）
对算法进行性能优化，比较不同算法的搜索效率和搜索结果准确度。在实际应用场景中进行应用，收集数据，分析算法的实际效果和应用情况。
七、研究团队
本研究由一名博士生和一名导师组成。
八、参考文献
[1]Zheng,Y.,Jiang,J.,&Lu,J.(2020).Mobilevisualsearch:challengesandapplications.IEEEMultimedia,27(2),6-17.
[2]Jia,S.,Li,Q.,&Wang,M.(2016).Visualsearchwithmobiledevices:challengesandopportunities.MultimediaToolsandApplications,75(9),5231-5250.
[3]Lu,Y.,Zhang,H.,&Wang,S.(2018).Mobilevisualsearch:Asurvey.JournalofVisualCommunicationandImageRepresentation,52,181-195.