预览加载中,请您耐心等待几秒...
1/3
2/3
3/3

在线预览结束,喜欢就下载吧,查找使用更方便

如果您无法下载资料,请参考说明:

1、部分资料下载需要金币,请确保您的账户上有足够的金币

2、已购买过的文档,再次下载不重复扣费

3、资料包下载后请先用软件解压,在使用对应软件打开

双基地MIMO雷达的角度估计方法研究的任务书 任务书:双基地MIMO雷达的角度估计方法研究 一、任务背景 多输入多输出(MIMO)雷达的应用在近几年迅速发展,由于其具有增强目标检测、分辨率以及探测能力的优势,因此在军事、民用以及航空领域均得到了广泛的应用。其中,双基地MIMO雷达由于采用了双基站发射和接收的结构,可以具有更高的分辨率、更准确的方向估计以及更强的目标检测能力,因此在高精度雷达监测、探测、跟踪等等方面受到了广泛的关注。 然而,双基地MIMO雷达所面临的挑战就是如何对目标角度进行准确的估计。这是因为在双基地MIMO雷达中,除了来自于目标引起的回波信号外,还会受到多径效应、信号衰减以及噪声等影响,这些因素都会给目标角度估计带来较大的误差。因此,为了更好地解决这个问题,对双基地MIMO雷达的角度估计方法进行研究具有非常重要的意义和价值。 二、研究任务 1.对双基地MIMO雷达系统进行建模:本研究首先需要对双基地MIMO雷达系统进行详细的建模,包括发射/接收阵列的参数、空间信道参数、目标物理信息等等。 2.探究双基地MIMO雷达的信号处理方法:本研究需要对双基地MIMO雷达信号处理方法进行探究,特别是在信号预处理、信号分离、信号估计等方面的技术。 3.研究双基地MIMO雷达的角度估计方法:本研究需要深入研究双基地MIMO雷达的角度估计方法,包括本地化方法、非本地化方法,以及对于多径效应和噪声干扰的处理方法等等。 4.设计仿真实验进行验证:本研究需要设计仿真实验,对所研究的双基地MIMO雷达系统建模、信号处理方法以及角度估计方法进行验证,以验证所提出的方法的可行性和有效性。 三、研究意义 1.对双基地MIMO雷达系统的深入研究能够拓宽目前MIMO雷达的应用领域,特别是在高精度监测、探测、跟踪等方面,有望取得更好的效果。 2.对双基地MIMO雷达的信号处理方法进行研究,对于提高雷达的探测性能、减小多径效应的影响、降低噪声的干扰等方面,都有着极大的意义。 3.双基地MIMO雷达的角度估计方法的研究,可以提高雷达的目标定位和目标跟踪的精度,有助于更好地实现对于目标的检测和控制。 四、研究方法 1.文献综述法:通过收集、整理、阅读大量的相关文献,了解双基地MIMO雷达及其角度估计方法的前沿研究进展,把握当前领域的研究热点及难点。 2.数学理论方法:考虑到本研究需要对信号处理方法和角度估计方法进行深入探究,这里需要运用多种数学理论,如矩阵分解、小波变换、最小二乘法、最大似然估计等,进行研究和分析。 3.仿真实验法:对研究所得的方法进行仿真实验,通过模拟测试和大量数据的处理来验证所提出的方法的可行性和优越性。 五、预期成果 1.发表相关学术论文:在研究过程中,预计发表2-3篇相关学术论文,以介绍研究的背景、方法、结果及成果等内容。 2.实现双基地MIMO雷达的角度估计:应用所提出的方法,实现双基地MIMO雷达的角度估计,并且评估其性能和可行性。 3.验证所提出的角度估计方法的优越性:通过仿真实验,验证所提出的角度估计方法相比于传统方法的优越性和有效性。 六、研究时间 本研究的周期为12个月,其中前6个月主要用于文献综述和系统建模,后6个月主要用于信号处理方法和角度估计方法的研究以及仿真实验的设计和结果验证。 七、研究经费 预计研究经费为40万人民币,主要用于设备购置、实验费、学术会议参会及出版费用等。 八、参考文献 [1]LiJing,WangHongqiang,JinZhifeng.Angleestimationforcooperativemultiple-inputmultiple-outputradar.EURASIPJournalonAdvancesinSignalProcessing,2019(3):1-9. [2]LiuHong,SuoJinshan,ZhengWengong,etal.AnimprovedangleofarrivalestimationalgorithmforbistaticMIMOradar.Measurement,2019,136:370-380. [3]ChenSubao,NieZaiping,LiChenxing,etal.AnimprovedangleestimationalgorithmforbistaticMIMOradarbasedoncovariancedomain.IEEEAccess,2018,6:12834-12845. [4]JiaJun,YaoKaitai,LiWei,etal.Anoveldirection-findingmethodbasedondatafusionindistributedMIMOradar.SignalProcessing,2019,157:9-18. [