基于独立分量分析的地震属性分析方法研究的任务书.docx
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基于独立分量分析的地震盲源反褶积方法.pdf
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基于独立分量分析的目标检测与跟踪方法研究与改进的任务书.docx
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基于独立分量分析的房颤信号提取的研究的任务书.docx
基于独立分量分析的房颤信号提取的研究的任务书一、任务背景心脏是人体最重要的器官之一,而心律不齐则是心脏疾病中最常见并且严重的一种疾病。房颤作为其中一种常见的心律不齐,严重影响着人们的健康和生活质量。因此,如何对房颤进行精准的检测和诊断,对于预防和治疗心脏疾病具有重要的意义。独立分量分析(independentcomponentanalysis,ICA)是一种用于信号分离和分析的数学方法,已经在很多领域得到了广泛应用。ICA方法比传统的方法更为灵活、无监督,并且可以在不知道数据的具体性质的情况下,对数据进行