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基于深度学习的复杂场景下车牌定位与识别.pptx
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基于深度学习的复杂场景下车牌定位与识别.pptx
汇报人：/目录0102深度学习的基本原理深度学习在车牌定位与识别中的应用深度学习算法的优缺点03图像预处理技术特征提取技术目标检测算法车牌定位精度评估04字符分割算法字符特征提取字符分类器设计字符识别精度评估05车牌定位实验结果车牌字符识别实验结果实验结果对比分析性能优化策略探讨06基于深度学习的车牌定位与识别在智能交通系统中的应用面临的挑战与问题未来发展方向与趋势技术应用前景展望汇报人：
2024-10-03
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2023-08-28
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复杂场景下的车牌定位算法摘要车牌定位是智能交通系统中十分重要的一环，是车牌识别和车辆跟踪等方面的基础和前提。然而，由于复杂道路环境、天气条件、车辆运动等因素的影响，车牌定位仍面临许多挑战。本文综述了当前车牌定位技术的研究现状和发展趋势，重点介绍了在复杂场景下的车牌定位算法，包括基于颜色特征、基于形状特征、深度学习方法等。最后，对车牌定位和识别技术在智能交通系统中的应用前景进行讨论。关键词：车牌定位；复杂场景；颜色特征；形状特征；深度学习1.引言随着汽车普及率的不断提高，城市道路交通日益复杂并给司机带来了更
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基于深度学习的复杂场景下车牌智能识别系统的研究的开题报告.docx
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2024-10-05
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