基于低秩稀疏分解的GPR杂波抑制方法.pptx
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基于低秩稀疏分解的GPR杂波抑制方法.pptx
,目录PartOnePartTwo低秩稀疏分解的基本概念低秩稀疏分解在信号处理中的应用低秩稀疏分解的优势与限制PartThreeGPR杂波产生的原因及影响传统GPR杂波抑制方法基于低秩稀疏分解的GPR杂波抑制方法原理方法优势与限制PartFour算法实现流程实验数据来源与预处理实验结果与分析与传统方法的比较PartFive在雷达、通信等领域的应用前景在未来发展中的改进方向对相关领域的影响与贡献THANKS
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基于低秩稀疏分解和PCNN的图像融合方法.pdf
本发明提出了一种基于图像低秩与稀疏成分分解和PCNN相结合的图像融合方法。首先在低秩分解的基础上,结合稀疏表示,通过不同的字典,对不同成分进行稀疏表达得到对应成分的编码系数。然后在融合过程中,采用一种“绝对值”取大的策略对低秩成分进行融合,以保留源图像的亮度信息;对于稀疏成分,不同于传统的融合策略,本发明采用梯度特征激励PCNN的方法进行融合,能更大程度保留更多的源图像边缘细节信息。最后,将低秩融合部分和稀疏部分相加,便得到最终的融合结果。针对不同类型的图像,本发明提出的方法无论在视觉效果还是客观指标上,