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FDI对中国R&D溢出效应的面板数据研究——基于门槛效应的分析的任务书
任务书
一、研究背景：
外商直接投资（FDI）是指跨国公司在海外国家和地区的企业投资行为，也是国际经济合作的一种现代经济运作形式，随着全球化的深入和经济一体化的加速，FDI已成为许多国家实现经济快速发展的主要手段之一。近年来，随着中国经济的高速发展和对外开放政策的不断推进，吸引外商直接投资已成为中国经济发展的重要支撑和推动力。然而，FDI对中国的影响一直存在着诸多争议，其中之一就是FDI对中国的研发溢出效应问题。随着我国研发投入的不断增加，FDI对中国的R&D溢出效应是否存在成为了一个备受关注的问题。
二、研究目的：
本文旨在通过对FDI对中国R&D溢出效应的面板数据研究，探究FDI是否会对中国的科技创新产生溢出效应，并以此为基础建立一种门槛效应的分析模型，分析FDI对中国的R&D溢出效应在何种条件下最为明显。同时，为了进一步深入探讨FDI对中国R&D溢出效应的影响，研究还将着重分析FDI行业特征、投资形态、技术属性等因素对R&D溢出效应的影响。
三、研究内容与方法：
本篇研究将使用2005-2015年的相关数据，通过面板数据的统计方法，分析FDI对中国的R&D溢出效应。具体内容包括：
1.对FDI与中国的科技创新水平进行相关性分析，探究FDI对中国科技创新的影响程度。
2.使用门槛效应模型，建立FDI与中国科技创新之间的关系模型，并根据模型分析FDI对中国R&D溢出效应的门槛效应。
3.分析FDI行业特征、投资形态、技术属性对中国R&D溢出效应的影响。
4.提出相关政策建议，以促进FDI对中国科技创新的积极影响。
四、预期成果及创新点：
通过本研究，预计可以得到以下投资FDI下的R&D溢出效应探究：
1.巩固R&D溢出效应存在的基础：通过对FDI与中国科技创新水平相关性分析，探究FDI对中国科技创新的影响程度。
2.提出一种新的研究模型：基于门槛效应理论，建立FDI与中国科技创新之间的关系模型，分析门槛效应对R&D溢出的影响。
3.创造一个新的概念研究框架：分析FDI行业特征、投资形态、技术属性等因素对中国R&D溢出效应的影响，从而建立一种全新的概念分析框架。
4.给出关于外商直接投资和技术创新的政策建议，完善政策设计，加强对FDI的有效引导，促进中国R&D溢出效应的积极影响。
五、数据来源：
本研究所需数据来源包括中国国家统计局、国家科学技术部、中国外汇交易中心等相关机构的官方数据，以及中国社会科学院等高校及科研机构的研究报告等。
六、时间安排：
本研究计划于2022年3月开始，至2022年11月完成，具体时间安排如下：
（1）2022年3月——5月：文献综述、数据收集与整理、研究框架构建及方法确定；
（2）2022年6月——9月：数据分析、论文写作及初稿定稿；
（3）2022年10月——11月：最终修改及论文撰写完毕。
七、参考文献：
（1）李晓玲，侯楠.FDI对中国及亚洲地区高科技产业的影响[J].国际经济评论，2017（1）：46-52；
（2）王能源，张文铖.外商直接投资、技术创新与中国经济增长[J].管理与实践，2017（3）：57-62；
（3）杨珊珊，许云轩.FDI在中国技术创新溢出过程中的作用及研究进展[J].国际商务，2018（1）：78-83；
（4）万森.使用面板数据模型研究FDI对新兴市场经济体技术创新的影响[J].世界经济研究，2019（12）：62-67；
（5）吴雨辰，朱花.FDI对中国经济增长与技术创新的影响——基于细分行业的研究[J].现代经济研究，2020（11）：76-81。