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基于BI的医疗KPI数据仓库设计与应用的任务书
一、选题背景
随着医疗信息化建设的不断推进，医疗机构逐渐成为了大数据时代的重要数据中心之一。而医疗KPI数据仓库的建设，在这一秩序中起着重要的支撑作用。
KPI全称是KeyPerformanceIndicator，即关键绩效指标。医疗KPI数据仓库涉及医院、病房、医生、科室、科研等方面的关键绩效指标，如门诊量、住院量、手术完成率、医生出诊率、费用管控等，为医疗机构提供可视化的数据和指标，帮助机构管理者制定决策。医疗KPI数据仓库建设也是医疗信息化建设的重要组成部分。
二、任务目的
本任务书旨在通过设计和应用基于BI的医疗KPI数据仓库，提高医疗机构的绩效管理水平，优化医疗资源配置，保障医疗质量和安全，提升患者满意度。
三、任务内容及任务要求
（一）数据仓库设计
1.数据源
通过ETL技术从医疗机构各类信息系统（如HIS、LIS等）中提取数据，对数据进行清洗、集成等处理，形成清晰、准确、完整的数据源。
2.数据模型
采用星型模型或雪花模型，设计医疗KPI数据仓库中的各维度和指标，以确保数据结构的简单、易维护和可扩展性。
3.数据仓库架构
采用分层式架构，将数据仓库划分为基础数据层、数据存储层、数据管理层和前端呈现层，以实现数据分层管理和快速查询的目的。
（二）数据仓库应用
1.数据分析
通过引用BI工具分析医疗KPI数据仓库中的各类指标数据，得出医疗机构的经营状况、医疗绩效以及收益情况等分析报告。
2.预警管理
基于医疗KPI数据仓库，实现预警机制，对一些异常指标进行预警提示，提前分析并解决问题，确保医疗机构的正常运作。
3.管理决策
通过医疗KPI数据仓库深度分析报告，支持和指导医疗机构决策制定。使医疗机构更加科学、合理地配置医疗资源，提高医疗服务水平。
四、预期成果
通过完成本任务，期望达到以下预期成果：
（一）若干篇高质量的论文，用于指导后续的医疗KPI数据仓库的设计和构建工作；
（二）一套完整的医疗KPI数据仓库和应用系统，可用于医疗机构各类数据的快速查询、分析、管理和决策制定等工作；
（三）掌握大数据、BI等技术，获得实际应用和操作的经验。
五、组织安排
（一）任务负责人：xxx
（二）任务执行者：xxx、xxx等
（三）任务周期：1年
（四）经费预算：xxx元，由医疗机构财务部门负责。
（五）实施计划：
1、前期调研和课题研究：3个月
2、数据仓库设计和构建：6个月
3、数据仓库应用和测试：3个月
4、总结、撰写论文和成果汇报：2个月