刍议数据挖掘技术在经济统计中的应用-豆柴文库

刍议数据挖掘技术在经济统计中的应用.pptx

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2024-10-03

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数据挖掘技术在经济统计中的应用.docx

数据挖掘技术在经济统计中的应用一、数据挖掘技术的基本概念与产生过程随着信息技术的发展采集的数据量的急剧加大此时产生了数据挖掘它就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。在对大量的数据进行抽取、转换、分析和其他模型化处理过程中从而提取得到对一些决策数据的支撑。数据挖掘是一个由数理统计到人工智能进而到机器学习的逐步演变、变化过程。它是一门交叉的学科是一门涉及广泛的学科是一门在社会

2023-11-13

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数据挖掘技术在经济统计中的应用数据挖掘技术在经济统计中的应用摘要：数据挖掘技术在经济统计中起着至关重要的作用。随着信息时代的到来和技术的不断发展，越来越多的经济数据被生成和收集。传统的经济统计方法已经不能有效地处理如此大量和复杂的数据。数据挖掘技术的出现为经济统计提供了新的解决方案。本文将会介绍数据挖掘技术在经济统计中的应用，包括数据预处理、分类、聚类、关联规则挖掘等。此外，还将讨论数据挖掘技术在经济政策制定、市场分析和风险管理等方面的应用。关键词：数据挖掘；经济统计；数据预处理；分类；聚类；关联规则挖掘

2024-10-24

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数据挖掘技术在经济统计中的应用一、数据挖掘技术的内涵、运用和特性数据挖掘从字面上可以理解为对数据进行深层次的开发，找出有用的数据信息。一般情况下，经济统计数据的特点是量大、复杂，并带有很强的随机性，部分数据不完整等特点。这些信息经常以原生态的形式保持在数据库中，其使用价值得不到更好的发挥。二数据挖掘技术能够对这些数据继续整理开发，最终形成可用的数据形态，更方便数据使用者对数据的提取和应用。而对数据进行整理开发的过程被叫做数据挖掘。同时，数据挖掘还可以认为是在对数据进行观察或是作为参照物，最终找到适宜的决策

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