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Android平台恶意代码检测技术研究的任务书
任务书：
1、研究背景
手机已经成为人们日常生活不可或缺的一部分，而智能手机则成为人们使用最广泛的移动设备之一。然而，随着智能手机的普及，手机安全问题也日益突出，特别是智能手机的操作系统Android，是市场占有率最高的移动端系统，同时也成为了移动端最易受到恶意软件攻击的操作系统之一。
Android平台的恶意代码已经成为了用户和企业网络用户最担心的威胁之一。恶意代码可能会对主机上的敏感数据进行窃取、修改、毁坏等操作，造成信息损失甚至人身安全的威胁。因此，Android平台恶意代码检测技术的研究与开发是当下非常重要的研究方向之一。
2、研究目的
本项研究旨在深入研究Android平台恶意软件的检测技术，筛选出适合应用的检测技术和方法，并通过实验验证检测技术的准确性和有效性。具体目标如下：
1）了解当前Android平台恶意代码的类型、危害和特征；
2）总结Android平台恶意代码检测技术的研究进展和技术发展潜力；
3）研究并分析Android平台恶意代码的检测技术及其实现原理；
4）开发一种基于静态分析和动态分析相结合的Android平台恶意代码检测方法；
5）通过实验验证所开发的检测方法的准确性和实用性。
3、研究内容及研究步骤
（1）研究Android平台恶意代码的类型、危害和特征
针对Android平台恶意代码，通过调查已知的恶意软件样本，分析其攻击方式、特征和危害，掌握Android平台恶意代码的攻击形式和特点。
（2）总结Android平台恶意代码检测技术的研究进展和技术发展潜力
通过调研现有的Android平台恶意代码检测技术，分析其优缺点和研究趋势，明确目前的研究热点及其应用前景，为研究提供指导和借鉴。
（3）研究并分析Android平台恶意代码的检测技术及其实现原理
深入研究当前主流的Android平台恶意代码检测技术，掌握其检测原理、检测方法和实现技术，分析其优缺点，并借鉴其中的优秀技术，提出一种基于静态分析和动态分析的恶意代码检测方法。
（4）开发一种基于静态分析和动态分析相结合的Android平台恶意代码检测方法
基于前期研究的分析和总结，结合静态分析和动态分析的优势，提出一种基于静态分析和动态分析相结合的Android平台恶意代码检测方法。该方法既可以检测应用程序的安装包内容、控制流、API调用等静态特征，还可以检测应用程序运行时的行为，如网络行为、文件操作、系统调用等动态特征。
（5）通过实验验证所开发的检测方法的准确性和实用性
通过实验验证所开发的检测方法在检测恶意代码方面的准确性和实用性。实验材料包括恶意软件样本、正常应用程序样本，评估方法包括准确率、召回率、误报率等指标。同时，还需评估该检测方法的性能，如运行时间、内存占用等。根据实验结果，对检测方法进行评估和改进，使其更加准确和高效。
4、研究意义
该项研究对防范Android平台恶意代码的攻击，提高移动设备信息安全保护具有重要意义。同时，该研究可提升Android平台的安全性和稳定性，为移动设备的安全性提供更加完善的技术保障。此外，该研究还可为开发安全性更高的Android应用程序提供技术支持和借鉴。