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图像信息多层次融合技术的研究的任务书
一、研究背景及意义
随着计算机技术的发展和图像处理技术的不断成熟，数字图像在各个领域中扮演着越来越重要的角色。但是，人眼的视觉感知是多维度的，单一的图像难以充分地表达出图像的信息量。因此，在某些应用领域中，需要对多个关联图像进行合并，来得到更全面、更准确的图像信息，这就是多层次融合技术的主要研究内容。
多层次融合技术是目前研究的热点之一，其涵盖了多个领域，包括计算机视觉、信号处理、通信等。在医学图像处理、压缩图像传输、军事目标探测等领域中，多层次融合技术都扮演了重要的角色。多层次融合技术主要包括低层次特征融合、中层次特征融合和高层次特征融合等几个方面。在实际应用中，如何根据具体场景选择合适的融合策略，是多层次融合技术需要解决的关键问题。
因此，本研究的主要目的是探究多层次融合技术在图像信息处理中的应用，研究如何选择合适的融合策略，从而提高图像信息的质量和准确度。
二、研究内容及方法
1.多层次图像融合技术及其分类方法
针对多层次融合技术的特点和应用领域，本研究将探究多层次图像融合技术及其分类方法。主要从低层次、中层次和高层次三个层次进行融合，探究各种融合方法及其适用场景，解决在实际应用中选择合适的融合策略的问题。
2.多层次图像融合算法研究
本研究将采用多种图像融合算法，如小波变换、奇异值分解等方法，对多层次图像进行融合，得到更为全面、准确的图像信息。同时，对多个算法进行比较和评价，找到最优的融合算法，提高融合效果和速度。
3.多层次图像融合系统设计与实现
为了方便实际应用，本研究将设计和实现多层次图像融合系统，实现高效地多层次图像融合功能。系统主要包含图像获取模块、预处理模块、多层次图像融合模块、融合效果评价模块等模块。通过系统的实现和应用，提高图像融合效率和准确度。
三、研究意义
本研究探究多层次图像融合技术的应用和研究，将在以下几个方面带来显著的贡献：
1.提高图像信息处理的准确度和质量，丰富图像信息的表达。
2.探究多层次融合技术的分类方法和融合策略，为实际应用提供技术指导。
3.比较和评估多种融合算法，找到最佳融合策略，提高融合效果和速度。
4.设计和实现多层次图像融合系统，方便实际应用，提高效率和准确度。
四、预期成果
1.建立多层次图像融合技术分类方法，为实际应用提供融合策略推荐。
2.比较和总结多种融合算法，找到最佳的融合策略，提高融合效果和速度。
3.设计和实现多层次图像融合系统，实现高效地多层次融合功能。
4.发表相关的学术论文或专利，为多层次图像融合技术的发展做出贡献。
五、研究进度安排
第一年：研究多层次图像融合技术的分类方法及其适用场景，总结多种融合算法及其特点，完成理论研究，撰写相关论文。
第二年：设计和实现多层次图像融合系统，仿真实验，对比和评估各种融合算法，完善论文。
第三年：系统优化及进一步的实验验证，论文撰写和投稿。
六、预期经费
由于本研究主要涉及图像处理领域，建设多层次图像融合系统需要大量的图像处理器和计算机，因此预计研究经费为30万元。经费主要包括设备费、人员费、实验费等。其中，样机和计算机等设备费用占到总经费的50％，人员费用占到总经费的30%，实验费用占到总经费的20%。