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基于WAMS的电力系统扰动传播定位与控制方法研究的开题报告
一、选题背景
电力系统是一个高度复杂的系统，其中存在着各种各样的扰动，如故障、电压骤降、过载等，这些扰动会引起系列的问题，如电压稳定性降低和产生附加扰动等。为了提高电力系统的安全性和可靠性，需要对扰动进行定位和控制。
目前，电力系统扰动传播定位的方法主要有两种：一种是基于故障诊断的方法，另一种是基于事件诊断的方法。前者在故障发生的情况下能够准确的定位扰动的位置，但其诊断的范围较窄且容易受到噪声和漏诊等因素的影响。后者则能够诊断非故障类的扰动，但其定位的精度相对较低。因此，如何综合利用这两种方法，提高扰动定位的准确度和有效性，成为当前电力系统研究的重点之一。
二、研究内容
本次课题从传播的角度出发，研究基于WAMS的电力系统扰动传播定位与控制方法。具体内容包括：
（1）探究不同扰动类型对电力系统的影响，并从传播角度出发，分析扰动在电力系统中的传播规律。
（2）构建基于WAMS的扰动传播模型，该模型能够较准确地预测扰动的传播路径和范围。
（3）结合传统故障诊断和事件诊断方法，开发一种基于扰动传播规律的定位算法，既能准确地定位故障类扰动，也能有效地识别非故障类扰动。
（4）根据定位结果，开发相应的控制策略，尽可能地消除扰动对电力系统的影响，提高其安全性和稳定性。
三、研究意义
本研究具有以下意义：
（1）能够综合利用不同的扰动诊断方法，提高扰动定位的准确度和有效性，为电力系统运行保驾护航。
（2）基于WAMS的扰动传播模型能够较为准确地预测扰动的传播范围和路径，为电力系统的操作和调度提供决策支持。
（3）开发一种基于扰动传播规律的定位算法，能够准确地定位故障类扰动，并识别非故障类扰动，为电力系统的故障诊断提供帮助。
（4）设计相应的控制策略，能够尽可能地消除扰动对电力系统的影响，提高电力系统的安全性和稳定性。
四、研究方法
本研究主要使用数学建模、仿真和实验等方法，具体分为以下几步：
（1）通过数学建模，分析电力系统中不同类型扰动的传播规律，为构建扰动传播模型提供基础。
（2）基于WAMS技术构建扰动传播模型，并开展数值仿真，验证模型的可行性和有效性。
（3）结合传统故障诊断和事件诊断方法，开发一种基于扰动传播规律的定位算法，并在仿真环境下进行评估和改进。
（4）根据定位结果，设计相应的控制策略，尽可能地消除扰动对电力系统的影响。
（5）在实验室环境下，对所开发的方法进行验证和测试，进一步改进优化。
五、预期成果
本研究预期能够实现以下成果：
（1）构建基于WAMS的电力系统扰动传播模型，该模型能够准确地预测扰动的传播范围和路径。
（2）开发基于扰动传播规律的定位算法，并评估其准确性和可靠性。
（3）设计对应的控制策略，能够尽可能地消除扰动对电力系统的影响。
（4）完成一定数量的实验验证，验证所开发方法的可行性和有效性。
六、进度计划
本研究计划分为以下几个阶段：
（1）问题定义和背景研究（1个月）。
（2）数学建模和仿真（2个月）。
（3）算法开发和评估（3个月）。
（4）控制策略设计和实验验证（4个月）。
（5）论文撰写和答辩（2个月）。
七、参考文献
[1]顾葆华,朴云鹏.电力系统扰动源定位方法综述[J].电力系统保护与控制,2010,38(7):13-18.
[2]梁梓鸣,张洪强,王志刚.基于WAMS的电力系统扰动分析与定位方法研究[J].华中科技大学学报:自然科学版,2010,38(2):10-16.
[3]蔡钟,陈江,李海军.基于多元回归分析的电力系统扰动源定位方法[J].湖南电力,2015,35(4):81-85.
[4]杨盼,张宏伟,徐阳.基于卡尔曼滤波器的WAMS电力系统分布式扰动源估计[J].电力自动化设备,2017,37(11):26-31.