汉语语音识别中随机段模型优化算法研究.pptx
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汉语语音识别中随机段模型优化算法研究摘要:汉语语音识别是一个重要的研究领域,对于提高机器智能化有着重大作用。近年来,基于深度学习的语音识别技术在汉语语音识别领域获得了广泛关注和应用。然而,当前汉语语音识别技术仍存在一些问题,例如模型难以收敛、显存使用过多等,因此本文提出了一种随机段模型优化算法。本算法将训练语料随机分成若干段,每段只用于训练一部分模型,然后将所有训练好的模型集成在一起,以获得更好的泛化能力和较高的准确率。实验结果表明,我们的算法可以提高模型的准确率和训练速度,且不会过度占用显存。关键词:汉
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汉语语音识别中基于音节的声学模型改进算法一、引言汉语语音识别中基于音节的声学模型是语音识别技术中的核心算法之一,它的主要目的是将语音信号解码为对应的文本信息。随着社会信息化程度不断提升,语音识别技术也得到了广泛的应用,如智能客服、智能语音助手、个人化推荐系统等。因此,对于语音识别技术的不断改进和提高,一直是学术界和工程界研究的热点之一。音节作为汉语的最小音位,由声母、韵母和声调三部分组成。在语音识别中,基于音节的声学模型是使用音素代替单个帧进行建模的重要方法,它能够提高模型的建模能力,提高识别准确率。尤其