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基于几何特征与表观特征融合的表情识别方法研究的任务书
一、选题背景
随着生活水平和科技水平的不断提高，人们对计算机视觉技术的需求也越来越大，表情识别作为计算机视觉领域的重要应用之一，被广泛应用于智能交互、人机交互、游戏、情感分析等领域。表情识别任务不仅涉及到计算机视觉、图像处理和模式识别等领域的知识，还需要结合人类语言和认知等因素，具有一定的难度。
目前，表情识别主要分为基于几何特征和基于表观特征两种方法。基于几何特征的方法主要是通过人脸的几何结构（如面部几何结构、关键点位置等）来识别表情，其主要优点是处理速度快、准确度高，但对于光照、遮挡等因素的影响较大。基于表观特征的方法主要是通过提取人脸的纹理、颜色等特征来识别表情，其主要优点是对于光照、遮挡等因素的影响较小，但处理速度和准确度相对较低。
为了克服各种方法的缺点，可以采用特征融合的方法，将两种方法的特征进行融合，提高表情识别的准确度和鲁棒性。因此，本任务书旨在探究基于几何特征和表观特征的融合方法，在表情识别任务中提高准确度和鲁棒性。
二、任务要求
（一）研究背景分析
对表情识别的基本概念、研究现状、应用场景等进行介绍和分析，了解基于几何特征和基于表观特征的方法原理、优缺点。
（二）基于几何特征的表情识别方法研究
选取适当的数据集，通过人脸检测、关键点定位等技术，提取面部几何结构等特征，构建基于几何特征的表情识别模型，并进行实验分析。
（三）基于表观特征的表情识别方法研究
选取适当的数据集，通过纹理特征、颜色特征等方法，提取表情相关的特征，构建基于表观特征的表情识别模型，并进行实验分析。
（四）几何特征和表观特征的融合方法研究
将两种方法提取的特征进行融合，提高表情识别的准确度和鲁棒性，构建基于特征融合的表情识别模型，并进行实验分析。
（五）论文撰写
根据研究成果，撰写一篇学术论文，包括选题背景、研究方法、实验结果、结论等内容，要求论文体例规范，内容全面，语言流畅，达到毕业论文水平。
三、研究步骤
1、文献调研：对表情识别方法进行综述，了解国内外的研究现状和发展趋势。
2、数据集选取：选取适当的数据集，建立实验所需的数据库，为表情识别模型的建立和实验提供数据基础。
3、面部几何结构特征提取：采用人脸检测、关键点定位等技术，提取面部几何结构等特征。
4、表情纹理、颜色特征提取：采用纹理分析、颜色直方图等方法，提取表情相关的纹理特征、颜色特征。
5、模型建立：根据选取的特征，分别建立基于几何特征、基于表观特征和特征融合的表情识别模型，并进行实验分析。
6、结果分析：根据实验结果，对模型的识别准确率、鲁棒性等进行分析。
7、论文撰写：根据研究成果，撰写一篇学术论文。
四、论文要求
1、题目：基于几何特征与表观特征融合的表情识别方法研究。
2、摘要：不少于300字，具有独立完整性，包括研究目的、研究方法、实验结果和结论等。
3、正文：不少于4000字，结构清晰，论述严谨，内容充实。
4、参考文献：不少于20篇，参考文献要求规范，包括专业书籍、学术论文、网络资源等。
五、研究意义
本研究将探究基于几何特征与表观特征融合的表情识别方法，旨在提高表情识别的准确度和鲁棒性。该研究可应用于智能交互、人机交互、游戏、情感分析等领域，在各类实际场景中提高表情识别的实用性和效率，具有重要的研究意义和实际应用价值。