面向隐私保护的关联规则挖掘研究.pptx
快乐****蜜蜂
亲,该文档总共30页,到这已经超出免费预览范围,如果喜欢就直接下载吧~
相关资料
面向隐私保护的关联规则挖掘研究.pptx
汇报人:CONTENTSPARTONEPARTTWO关联规则挖掘概述隐私保护的重要性研究目的与意义PARTTHREE频繁项集挖掘关联规则评估关联规则生成PARTFOUR数据匿名化处理k-匿名模型L-多样性模型t-接近性模型PARTFIVE算法设计思路算法流程图算法实现细节算法复杂度分析PARTSIX数据集介绍实验环境与参数设置实验结果与分析结果对比与讨论PARTSEVEN研究成果总结未来研究方向展望汇报人:
面向隐私保护的关联规则挖掘研究的任务书.docx
面向隐私保护的关联规则挖掘研究的任务书任务书【项目名称】:面向隐私保护的关联规则挖掘研究【项目负责人】:XXX【参加人员】:XXX等【项目背景和意义】在互联网时代,人们的生活越来越多地依赖于互联网和大数据技术。不可避免地,大量个人敏感信息被存储在数据库中,这些信息对于企业、政府和个人都非常重要。然而,随着统计分析方法和工具的发展,这些数据容易遭受侵犯和滥用。数据库中的隐私保护成为了一个重要问题。关联规则挖掘是数据挖掘的一种重要方法,可以在大数据中发现隐藏的有趣关系。然而,挖掘到的关联规则可能包含个人隐私信
基于隐私保护的关联规则挖掘研究的综述报告.docx
基于隐私保护的关联规则挖掘研究的综述报告随着信息技术的快速发展和互联网的普及,越来越多的个人数据和隐私信息被大量收集和分析,因此保护隐私成为了当前信息安全的一个重要问题。关联规则挖掘是现代数据挖掘技术领域中的一个重要分支,其应用范围广泛,包括市场营销、商品推荐、医学诊断等领域。然而,关联规则挖掘技术会泄露个人隐私,如何在保证数据挖掘准确性和应用价值的同时保护个人隐私成为了一个热点问题。隐私保护关联规则挖掘技术的研究主要包括以下几个方面:1.匿名化匿名化是保护个人隐私的一种方法,主要包括两种类型:全局匿名化
基于隐私保护的关联规则挖掘研究的中期报告.docx
基于隐私保护的关联规则挖掘研究的中期报告1.研究背景随着数据挖掘技术的不断发展与应用,关联规则挖掘作为其中一种经典的数据挖掘算法,在商业应用、社会研究等领域已得到广泛应用。然而,在实际应用中,许多数据涉及个人隐私,这些敏感信息的泄露已经成为了人们普遍关注的问题。因此,如何在保护隐私的前提下有效地挖掘数据中隐含的规律成为了当前数据挖掘领域中的一个重要问题。2.研究目标与意义本研究旨在基于隐私保护的关联规则挖掘技术,探索如何在保护数据隐私的前提下,实现对关联规则的有效挖掘和分析。具体目标包括:(1)分析现有的
关联规则挖掘中隐私保护技术研究.docx
关联规则挖掘中隐私保护技术研究随着互联网的快速发展,人们的数据被广泛应用于商业和科研领域中。然而,在挖掘用户数据的过程中,隐私问题一直是一个严重的问题。因此,为了保护用户的隐私,隐私保护技术应运而生。这篇论文将探讨在关联规则挖掘中隐私保护技术的研究现状、问题和未来方向。一、研究背景关联规则挖掘是一种数据挖掘的技术,可以挖掘出数据集中频繁出现的关系和趋势。在商业和科研领域中,关联规则挖掘通常用于推荐系统、市场营销、流行病研究等方面。然而,随着数据挖掘技术的发展,数据泄露和隐私侵犯的风险逐渐增加。许多用户担心