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基于神经网络注意力架构搜索的光学遥感图像场景分类.pptx
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基于神经网络注意力架构搜索的光学遥感图像场景分类.pptx
汇报人：/目录0102神经网络注意力机制原理注意力架构搜索方法注意力架构搜索的优势注意力架构搜索的应用场景03光学遥感图像的特点场景分类的必要性场景分类的方法和流程场景分类的难点和挑战04模型构建与优化数据预处理与特征提取训练与测试结果评估与性能分析05实验设置与参数调整实验结果展示结果分析与其他方法的比较06研究结论研究不足与展望汇报人：
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基于深度卷积神经网络的遥感图像场景分类研究基于深度卷积神经网络的遥感图像场景分类研究摘要：遥感图像场景分类是遥感图像处理领域的重要任务之一。随着深度学习的兴起，深度卷积神经网络（DCNN）在图像处理任务中取得了显著的成果。本文针对遥感图像场景分类问题，以基于深度卷积神经网络的方法为研究重点，对该领域的相关算法进行了综述，并提出了一种基于DCNN的遥感图像场景分类方法。实验结果表明，该方法在遥感图像场景分类任务中取得了较好的性能。1.引言遥感图像场景分类是指将遥感图像按照不同的场景类别进行分类，广泛应用于城
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