基于深度前馈网络的电能质量复合扰动识别.pptx
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添加副标题目录PART01PART02深度前馈网络的基本结构深度前馈网络的学习过程深度前馈网络的特点PART03电能质量复合扰动的定义和分类基于深度前馈网络的复合扰动识别方法复合扰动识别的关键技术PART04数据预处理特征提取模型训练与优化模型评估与结果分析PART05实验数据集介绍实验设置与过程实验结果分析结果比较与讨论PART06研究结论研究不足与展望感谢您的观看
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基于EEMD的电能质量扰动识别研究基于EEMD的电能质量扰动识别研究摘要:电能质量扰动是电力系统运行中常见的问题,对电力系统的稳定运行和设备的正常工作产生了重要影响。因此,准确识别和及时采取措施对于电力系统的安全和稳定运行至关重要。本文针对电能质量扰动的识别问题,提出了一种基于经验模态分解的电能质量扰动识别方法。第一章:引言电力系统是现代工业生产和人们生活不可或缺的重要基础设施,其稳定运行对于保证社会经济的正常发展至关重要。然而,由于各种原因,电能质量扰动问题时有发生,给电力系统的安全稳定运行带来了不小的