

基于亮通道色彩补偿与融合的水下图像增强.pptx
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基于亮通道色彩补偿与融合的水下图像增强.pptx
添加副标题目录PART01PART02亮通道的定义亮通道色彩补偿的原理亮通道色彩补偿的优势亮通道色彩补偿的局限性PART03水下图像的特点水下图像增强的重要性水下图像增强的常见方法基于亮通道色彩补偿与融合的水下图像增强方法PART04实验数据集实验方法与过程实验结果展示结果分析与其他方法的比较PART05基于亮通道色彩补偿与融合的水下图像增强方法的应用前景未来研究方向与挑战对水下图像增强领域的影响与贡献感谢您的观看
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基于亮通道色彩补偿与融合的水下图像增强标题:基于亮通道色彩补偿与融合的水下图像增强摘要:水下图像的获取对于海洋研究和海洋资源开发具有重要意义。然而,由于水下环境限制和光线传播特性,水下图像常常受到散射、吸收和色彩失真等问题的影响,导致图像的质量下降。本文针对水下图像增强问题,提出了一种基于亮通道色彩补偿与融合的方法,通过对亮度信息的提取和色彩补偿,实现水下图像的质量改善。实验结果表明,该方法能够有效地提升水下图像的清晰度和色彩还原度。关键词:水下图像增强;亮通道;色彩补偿;融合1.引言水下图像是指在水下环
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基于图像融合的水下图像增强算法研究的中期报告摘要:水下图像存在大量的噪声、光照不均、颜色失真等问题,对于水下目标的检测、识别等应用有着很大的影响。针对这一问题,本文提出了一种基于图像融合的水下图像增强算法。该方法首先利用多个传感器获取水下图像,然后通过基于小波变换的图像融合算法对多个图像进行融合,最后利用经验模态分解(EMD)和直方图均衡化等方法对融合后的图像进行增强。实验结果表明,该算法能够有效地去除水下图像中的噪声和光照不均,同时能够使目标的边缘和颜色更加清晰,从而提高水下目标检测、识别等应用的准确度