内容提供者
基于竞争机制差分进化算法的无分流换热网络优化.pptx
2024-10-03
20金币
2.5MB
24页
快乐****蜜蜂
实名认证
内容提供者
1/10
2/10
3/10
4/10
5/10
6/10
7/10
8/10
9/10
10/10
亲，该文档总共24页，到这已经超出免费预览范围，如果喜欢就直接下载吧～
相关资料
基于竞争机制差分进化算法的无分流换热网络优化.pptx
汇报人：/目录0102换热网络优化背景换热网络优化的重要性传统换热网络优化方法03差分进化算法介绍竞争机制的引入算法流程及实现04模型构建基础模型参数设定模型求解方法05实例选择与数据准备优化过程及结果展示结果分析与比较06算法优势与局限性在其他领域的应用前景对未来研究的建议汇报人：
2024-10-03
20
2.5MB
微分进化算法优化换热网络的性能.docx
微分进化算法优化换热网络的性能微分进化算法（DifferentialEvolution,DE）是一种基于种群的全局优化算法，在解决复杂问题和非光滑、非凸问题的优化中具有出色的性能。本文将探讨DE算法在优化换热网络性能中的应用。换热网络是化工、能源等行业中常见的重要设备，对于能源的节约和环境的保护具有重要意义。但是，设计一个高效的换热网络往往是一个复杂的优化问题。换热网络的性能优化目标通常是最小化总能耗或最大化热回收等。由于换热网络的拓扑结构复杂，传统的优化方法往往难以找到全局最优解。DE算法是通过模拟生物
2024-11-14
5
10KB
基于改进参数的粒子群算法的换热网络优化.docx
基于改进参数的粒子群算法的换热网络优化基于改进参数的粒子群算法的换热网络优化摘要换热网络在工业领域中被广泛应用于能量转换和热能利用。优化换热网络的设计和操作可以提高能源利用效率和系统的性能。本文提出了一种基于改进参数的粒子群算法来优化换热网络。首先介绍了粒子群算法和其在优化问题中的应用。然后介绍了传统粒子群算法的不足之处，并提出了一种改进参数的方法。最后通过数值实验验证了改进参数的粒子群算法在换热网络优化中的有效性。关键词：粒子群算法，换热网络，优化，改进参数1.引言换热网络在化工、电力和能源等领域中起着
2024-10-23
5
11KB
基于差分进化算法的穿越走廊可行网络优化问题.docx
基于差分进化算法的穿越走廊可行网络优化问题基于差分进化算法的穿越走廊可行网络优化问题摘要：可行网络优化是一个在实际生活和工业应用中的重要问题。本文提出了一种基于差分进化算法的方法来解决穿越走廊可行网络优化问题。首先，我们介绍了穿越走廊可行网络的定义和问题描述。然后，我们详细介绍了差分进化算法的原理和流程。接下来，我们将差分进化算法应用到穿越走廊可行网络优化问题中，并进行了实验验证。实验结果表明，差分进化算法能够有效地解决穿越走廊可行网络优化问题，并在局部搜索和全局搜索方面具有良好的性能。关键词：可行网络优
2024-10-23
5
11KB
具有步长调整策略的强制进化随机游走算法优化换热网络.docx
具有步长调整策略的强制进化随机游走算法优化换热网络摘要：本文针对换热网络优化问题，提出了一种具有步长调整策略的强制进化随机游走算法。该算法在维护原有进化随机游走算法基本框架的同时，增加了遗传因子的强制遗传和进化因子的保留准则，同时应用了步长调整策略，以提高算法在收敛速度和优化质量上的表现。结果表明，该算法在解决换热网络优化问题上具有较高的效率和可行性。关键词：强制进化随机游走算法，步长调整策略，换热网络，优化引言：换热网络是能源系统中重要的组成部分，其设计和优化对于能源的高效利用和生产效益具有重要的意义。
2024-10-27
5
11KB