内容提供者
基于井控多属性机器学习的缝洞型储层预测方法.pptx
2024-10-03
20金币
377KB
27页
快乐****蜜蜂
实名认证
内容提供者
1/10
2/10
3/10
4/10
5/10
6/10
7/10
8/10
9/10
10/10
亲，该文档总共27页，到这已经超出免费预览范围，如果喜欢就直接下载吧～
相关资料
基于井控多属性机器学习的缝洞型储层预测方法.pptx
汇报人：CONTENTSPARTONE井控多属性机器学习的定义井控多属性机器学习的应用场景井控多属性机器学习的优势PARTTWO缝洞型储层的特征缝洞型储层预测的重要性缝洞型储层预测的方法PARTTHREE方法原理方法流程方法优势PARTFOUR方法应用范围方法应用效果评估方法改进方向PARTFIVE与传统方法的比较与其他机器学习方法的比较优缺点分析PARTSIX井控多属性机器学习的发展趋势缝洞型储层预测方法的未来发展方向基于井控多属性机器学习的缝洞型储层预测方法的未来展望汇报人：
2024-10-03
20
377KB
基于体曲率属性的缝洞型碳酸盐岩储层预测.docx
基于体曲率属性的缝洞型碳酸盐岩储层预测摘要碳酸盐岩储层是油气储集的主要地质储层类型之一，且具有非常复杂的储层特征和储集规律，因此对于碳酸盐岩储层的研究和预测一直是地质学家和油气工作者关注的重点。本文以碳酸盐岩储层的体曲率属性为研究对象，基于数据挖掘和统计分析技术，建立了一种基于体曲率属性的碳酸盐岩储层预测方法，针对碳酸盐岩储层的缝洞型特征，选取了曲率参数、缝洞密度、岩石孔隙度等多个因素建立预测模型，以较好地识别储层类型和质量，为油气勘探提供有效的技术支持。关键词：碳酸盐岩储层，体曲率属性，数据挖掘，缝洞型
2024-11-02
5
11KB
缝洞型储层模型AVO属性特征分析.docx
缝洞型储层模型AVO属性特征分析缝洞型储层模型AVO属性特征分析摘要：随着油气勘探的深入和技术的不断进步，储层模型的研究成为了重要的课题之一。本文以缝洞型储层模型为研究对象，通过分析储层的AVO（AmplitudeVariationwithOffset）属性特征，揭示了其在油气勘探中的潜在价值。一、引言缝洞型储层是指具有裂缝和洞穴等空隙特征的岩石储层，其内部气体或油气的分布具有一定的规律性。在油气勘探中，缝洞型储层的存在往往导致地震反射与传统岩石储层有所不同，AVO属性是研究其特征的重要手段之一。二、缝洞
2024-11-11
5
11KB
叠后地震储层预测技术在缝洞型储层表征中的应用.docx
叠后地震储层预测技术在缝洞型储层表征中的应用叠后地震储层预测技术在缝洞型储层表征中的应用引言缝洞型储层是一种典型的油气储层类型，其特点在于储层中存在着诸如裂缝、孔洞、溶洞等微观构造空间，这些空间对储层的吸附、流动、储集场所具有显著影响。因此，准确表征储层中微观构造空间的几何位置、形态、大小以及连通性等参数信息，对于油气开发过程的决策具有至关重要的意义。目前，地震勘探技术已经成为一种相对有效的储层表征技术，其中叠后地震储层预测技术（Post-stackseismicreservoirprediction）不
2024-10-29
5
11KB
基于多地震属性的储层预测新方法.docx
基于多地震属性的储层预测新方法摘要基于多地震属性的储层预测是目前储层预测技术研究的热点之一。通过分析和比较多种地震属性，可以获取更准确、全面的储层信息。本文主要介绍了多地震属性研究在储层预测中的应用。首先介绍了多地震属性的概念和特点；其次，介绍了多地震属性在储层预测中的应用，包括岩性分类、储层识别和储层特征提取；最后，对多地震属性在储层预测中存在的问题和未来的研究方向进行了展望。关键词：多地震属性，储层预测，岩性分类，储层识别，储层特征提取。引言地震勘探是油气勘探开发中最重要的技术手段之一，通过地震资料能
2024-11-02
5
11KB