原发性失眠患者注意网络功能的研究的任务书.docx

原发性失眠患者注意网络功能的研究的任务书
任务书
一、研究背景与意义
原发性失眠是指睡眠障碍超过三个月，而没有其他明显的疾患或药物作用所致，并且睡眠障碍会严重影响患者的日常生活和工作。目前，原发性失眠的病因尚不清楚，但有研究表明存在与网络功能相关的生物学机制。因此，本研究旨在探讨原发性失眠患者的网络功能，在揭示该疾病的发病机制、辅助临床治疗等方面具有重要意义。
二、研究内容
本次研究主要包括以下内容：
1.收集原发性失眠患者的临床资料，对其病情进行评估，并记录相关数据，比如年龄、性别、失眠程度、病程等等。
2.采用磁共振成像技术（fMRI）对原发性失眠患者的大脑网络功能进行分析。具体而言，将患者和健康对照组的脑图像进行比对，探查两组之间的差异，比如结构连接、正常连接和功能连接等方面的差异。
3.应用网络科学方法，通过网络分析、图论等方法，研究失眠患者脑网络的拓扑结构、小世界性、模块化等重要特征。同时，比较健康对照组的拓扑结构等方面的差异，探讨失眠患者在网络层面上的变化。
4.通过对原发性失眠患者的临床和神经影像数据的整合分析，探讨网络功能与失眠症状之间的关系，尝试挖掘可能的生物学机制，并寻找潜在的治疗标靶。
三、研究方法和步骤
1.患者选择和资料收集
选择符合以下标准的原发性失眠患者和健康对照组进行研究：
失眠组标准：
1）具有超过三个月且大于等于三次/周的睡眠障碍；
2）未同时存在其他身体或精神障碍；
3）未使用催眠药物、镇静药物或血压药物等影响睡眠质量的药物；
4）其它已认可的排除标准。
健康对照组标准：
1）非失眠病例；
2）未存在显著身体或精神疾患；
3）未使用催眠药物、镇静药物或血压药物等影响睡眠质量的药物；
4）其它已认可的排除标准。
患者的病情资料需要详细记录，包括年龄、性别、失眠程度、病程等等。
2.神经影像和数据采集
使用fMRI技术对患者和健康对照组的大脑进行成像，采集相应的脑图像数据。
3.数据预处理和分析
使用软件对fMRI数据进行预处理和分析，包括去除头动、对齐、放大、空间标准化等工作。
4.网络分析
使用图论等方法分析患者和健康对照组之间的网络结构、拓扑结构、小世界性、模块化等重要特征，并比较两组之间的差异。
5.数据整合和统计分析
将患者的临床资料和神经影像数据整合，进行相关性和回归分析，探讨网络功能与失眠症状之间的关系，并探索潜在的治疗标靶。
四、研究预期目标
1.揭示原发性失眠患者的神经机制和网络功能变化，为该疾病的发病机制提供新的理论基础。
2.辅助临床治疗，为原发性失眠的治疗和预防提供新的方法和策略。
3.为临床诊断和治疗原发性失眠提供新的生物学标记和参考依据。
五、研究条件和资金保障
1.研究人员需具备医学影像学或神经科学背景，具备规范临床研究操作技能和实验室技术。
2.研究设备包括fMRI仪器、工作站、数据处理软件等。
3.研究资金需有足够的保障，包括仪器设备、工作人员薪资、实验室开销等。
六、研究进度安排
本次研究预计需要2年时间，具体进度安排如下：
第一年：
1.患者选择和数据收集，同时整理相关疾病和网络功能研究资料。
2.构建患者临床和神经影像数据库。
3.对患者大脑进行fMRI成像，采集相关数据。
4.进行数据预处理和分析。
5.开始进行网络分析和图论等方面的研究。
第二年：
1.完成患者临床和神经影像数据库的整合分析，探讨网络功能与失眠症状之间关系。
2.比较健康对照组的拓扑结构等方面的差异，探讨失眠患者在网络层面上的变化。
3.发表相关研究论文并进行学术交流。
以上为研究任务书，以供参考。