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汇报人:目录PARTONEPARTTWO卷积神经网络模型的基本结构卷积神经网络模型在行人检测中的应用卷积神经网络模型的优势与局限性PARTTHREE深度学习的基本原理深度学习在行人检测中的重要性和作用深度学习在行人检测中的优势与局限性PARTFOUR设计思路与实现过程模型的训练与优化模型的测试与评估模型的改进与优化方向PARTFIVE行人检测在智能交通系统中的应用行人检测在智能安防系统中的应用行人检测的发展前景与挑战PARTSIX基于深度学习卷积神经网络模型的行人检测设计的总结行人检测技术未来的发展趋势与展望THANKYOU