基于BP神经网络的糖尿病患者住院费用研究.pptx
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基于BP神经网络的糖尿病患者住院费用研究.pptx
汇报人:目录PARTONEPARTTWO糖尿病患者的经济负担住院费用影响因素分析BP神经网络在预测中的应用研究意义与目的PARTTHREE研究方法数据来源BP神经网络模型构建模型训练与验证PARTFOUR模型预测结果影响因素分析结果对比分析结果讨论与解释PARTFIVE研究结论对策建议研究不足与展望未来研究方向PARTSIXTHANKYOU
基于PSO的BP神经网络研究.doc
基于PSO算法的BP神经网络研究杜华英基金项目:惠州学院科研基金项目(C206·0212)作者简介:杜华英(1975-)女江西樟树人惠州旅游学校信息技术部工程师工程硕士。(惠州旅游学校信息技术部广东惠州516057)摘要BP神经网络由于可以根据误差的反向传播来纠正权值和阈值所以在许多领域取得了成功但是它有可能陷入局部极小不能确保收敛到全局极小点。另外反向传播训练次数多收敛速度慢使学习结果有时不能令人满意。如果用均方误差指标作为适应值的粒子群算法对BP网络的权值进行训练会得到较快的收敛速度而
基于PSO的BP神经网络研究.doc
基于PSO算法的BP神经网络研究杜华英基金项目:惠州学院科研基金项目(C206·0212)作者简介:杜华英(1975-)女江西樟树人惠州旅游学校信息技术部工程师工程硕士。(惠州旅游学校信息技术部广东惠州516057)摘要BP神经网络由于可以根据误差的反向传播来纠正权值和阈值所以在许多领域取得了成功但是它有可能陷入局部极小不能确保收敛到全局极小点。另外反向传播训练次数多收敛速度慢使学习结果有时不能令人满意。如果用均方误差指标作为适应值的粒子群算法对BP网络的权值进行训练会得到较快的收敛速度而
基于PSO的BP神经网络研究.doc
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天津市糖尿病患者住院费用及病例组合研究.docx
天津市糖尿病患者住院费用及病例组合研究摘要:本文主要针对天津市糖尿病患者的住院费用及病例组合进行研究。通过对天津地区的糖尿病患者数据进行分析,我们发现住院费用与患者的年龄、病情严重程度和治疗方式有关。同时,我们对病例组合进行分析,为临床医生提供更科学的治疗方案。研究表明,更加精细化的治疗方式对降低糖尿病患者住院费用和提高治疗效果具有重要意义。关键词:天津市、糖尿病、住院费用、病例组合一、研究背景糖尿病是一种常见的慢性代谢性疾病,全球有4.25亿人受到糖尿病影响。在中国,糖尿病患者数量已经突破1亿人。糖尿病