基于数据挖掘的地下流体观测井温度数据超差异常监测方法.pptx
快乐****蜜蜂
亲,该文档总共27页,到这已经超出免费预览范围,如果喜欢就直接下载吧~
相关资料
基于数据挖掘的地下流体观测井温度数据超差异常监测方法.pptx
汇报人:目录PARTONEPARTTWO数据挖掘的定义和原理数据挖掘在异常监测中的应用数据挖掘的优势和局限性PARTTHREE温度数据的采集和处理温度数据的特征提取异常监测模型的建立异常阈值的确定和异常检测PARTFOUR数据预处理特征选择和提取异常检测算法的选择和应用异常结果分析和解释PARTFIVE与传统方法的比较在其他领域的应用前景对地下流体观测的贡献和价值PARTSIX实际应用案例介绍案例分析过程和方法案例分析结果和结论对未来研究的建议和展望THANKYOU
玉树地震前的地下流体观测井温度数据超差异常及其与地震关系研究.docx
玉树地震前的地下流体观测井温度数据超差异常及其与地震关系研究摘要:本文以2009年发生在玉树地区的7.1级地震为研究对象,系统分析了该地震前地下流体观测井的温度数据异常情况,并探究了该异常数据与地震的关系。通过对比分析温度数据异常与地震震级和震源位置的关联性,发现该异常数据与地震活动有明显联系,且其在预测地震活动和减灾工作中具有一定的参考价值。关键词:地下流体,观测井,温度异常,地震活动,参考价值一、背景玉树地震是2009年4月14日发生在青海省玉树地区的7.1级地震,该地震造成了数千人的死亡和伤害,给社
基于大数据和温度监测的产品生产异常监测方法及设备.pdf
本申请提供的基于大数据和温度监测的产品生产异常监测方法及设备,涉及产品生产技术领域。在本申请中,首先,确定目标产品在生产过程中当前阶段的目标阶段信息,并基于所述目标阶段信息确定对应的生产环境标准温度信息。其次,获取所述目标产品在生产过程中当前阶段的生产环境温度信息,然后,基于所述生产环境温度信息和所述生产环境标准温度信息,确定所述目标产品在所述当前阶段是否处于异常状态。基于上述方法,可以改善现有产品生产技术中对生产过程监测效果较差的问题。
基于数据挖掘的异常交易检测方法.docx
基于数据挖掘的异常交易检测方法随着互联网的发展,电子商务活动不断增加,交易规模不断扩大。然而,在这种繁荣的背景下,异常交易现象也不断增加。异常交易会给商户、消费者和支付机构带来经济损失和信誉风险,因此有效检测异常交易成为了互联网金融领域最重要的问题之一。数据挖掘技术能够有效地辅助异常交易检测。异常交易包括欺诈交易、洗钱交易、盗刷交易、交易分拆、同一商户多笔交易等情况,其风险性都很高。提高机构对异常交易的预警能力和应对能力,可以有效地减少风险和损失。在进行异常交易检测时,数据挖掘技术的应用成为了一种主流方法
基于数据挖掘的风电异常数据辨识.docx
基于数据挖掘的风电异常数据辨识基于数据挖掘的风电异常数据辨识摘要:随着风电技术的迅猛发展,风电发电量的可靠性和稳定性变得越来越重要。然而,在实际风电发电过程中,由于各种原因可能出现异常数据,这些异常数据可能会对风电机组的正常运行产生不利影响。因此,准确辨识和处理风电异常数据变得至关重要。本论文将基于数据挖掘技术,提出一种风电异常数据辨识的方法,以提高风电机组的运行效率和可靠性。关键词:风电;异常数据;数据挖掘;辨识;可靠性引言:随着世界各地对可再生能源的重视,风电作为一种清洁、可持续的能源被广泛采用。然而